[发明专利]拍照方法及装置、移动终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010236873.8 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN113472994B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 冯超禹;姬世龙;雷磊 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: H04N23/95 分类号: H04N23/95;H04N23/60;H04N23/65
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 康艳青
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 拍照 方法 装置 移动 终端 存储 介质
【说明书】:

本公开是关于一种拍照方法及装置、移动终端及存储介质,所述方法包括:在检测到拍照指令时,连续采集满足预设拍摄参数的目标数量帧图像;其中,所述目标数量为N,为所述移动终端根据当前拍照场景确定的,所述N为正整数;根据所述N帧图像的图像质量,确定目标图像并输出。通过该方法,使得移动终端更具智能性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种拍照方法及装置、移动终端及存储介质。

背景技术

随着移动终端的普及,利用移动终端进行拍照大受欢迎,用户对移动终端的拍照效果也越来越有需求。

在使用移动终端进行拍照时,为获得更好质量的图像,存在一种拍照方法是:获取固定数量的连续图像,并从中选择出一张图像质量相对较好的图像输出。

然而,该方法仍无法满足用户对拍照质量的需求,因此如何提升拍照时的图像质量成为亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种拍照方法及装置、移动终端及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种拍照方法,应用于移动终端中,所述方法包括:

在检测到拍照指令时,连续采集满足预设拍摄参数的目标数量帧图像;其中,所述目标数量为N,为所述移动终端根据当前拍照场景确定的,所述N为正整数;

根据所述N帧图像的图像质量,确定目标图像并输出。

可选的,所述拍照场景包括所述移动终端的运动状态或静止状态,所述方法还包括:

若所述移动终端处于所述运动状态,根据所述移动终端的运动速度和/或所述移动终端的加速度,确定所述N;其中,所述N的取值大小,与所述运动速度和/或所述加速度呈正相关;或者,若所述移动终端处于所述静止状态,确定所述N等于预设值。

可选的,所述拍照场景包括所述移动终端的环境亮度,所述方法还包括:

根据所述环境亮度,确定所述N;其中,所述N与所述环境亮度呈负相关。

可选的,所述方法还包括:

根据所述环境亮度,确定所述图像质量的确定方式;

所述根据所述N帧图像的图像质量,确定目标图像并输出,包括:

根据所述确定方式,分别确定N帧所述图像的图像质量;

根据所述图像质量,确定所述目标图像并输出。

可选的,所述根据所述环境亮度,确定所述图像质量的确定方式,包括:

若所述环境亮度大于第一亮度阈值,确定所述图像质量的确定方式为采用梯度计算的方式;或者,若所述环境亮度小于或等于所述第一亮度阈值,确定所述图像质量的确定方式为采用深度学习网络的方式。

可选的,所述根据所述N帧图像的图像质量,确定目标图像并输出,包括:

根据所述N帧图像的图像质量,选择图像质量最佳的图像作为所述目标图像并输出;或者,根据所述N帧图像的图像质量,选择M帧图像质量最佳的图像融合后生成所述目标图像并输出;其中,所述M为小于所述N的正整数。

可选的,所述方法还包括:

根据所述环境亮度,确定图像质量筛选阈值;

所述根据所述N帧图像的图像质量,确定目标图像并输出,包括:

根据所述图像质量筛选阈值,从所述N帧图像中筛选出图像质量大于所述图像质量筛选阈值的K帧图像;其中,所述K为小于所述N的正整数;

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