[发明专利]一种全域路网的车辆尾气监测方法

说明书

本发明公开一种全域路网的车辆尾气监测方法，利用车载终端和车载语音功能实现全方位采集、监测车辆尾气排放，并利用图像识别算法和相关音频信息识别出尾气超标车辆的信息，最后将超标排放的车辆信息交由相关部门处理。本专利结合车载终端为道路车辆尾气排放监管注入了数以万计的移动摄像头和监管员，弥补了电子警察的监控盲区，实现全方位的监管。能够有效降低大气污染，并大大提升了市容市貌。

技术领域

本发明涉及车辆尾气监测领域，尤其涉及一种全域路网的车辆尾气监测方法。

背景技术

目前，大气污染已经成为了世界各大城市的主要问题。特别是，随着汽车保有量的迅猛增长，车辆尾气污染物造成的环境污染日趋严重。传统的车辆尾气监管方法往往是利用电子警察进行拍抓拍、识别，但受限于固定的电子警察，使其存在着大量的监控盲区。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够实现全方位监管的全域路网的车辆尾气监测方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种全域路网的车辆尾气监测方法，包括以下步骤：

1）利用车载终端拍摄交通道路上行驶车辆的视频图像，其中，车载终端能够对车辆行驶过程中汽车尾气排放的情况进行抓拍；

2）当发现车辆疑似尾气超标排放时，车载终端自动抓拍疑似超标排放车辆的相关视频图像，并将抓拍的视频图像上传至数据中心；

若车载终端未能及时进行抓拍时，车主通过车载语音功能发出抓拍指令，命令车载终端抓拍疑似车辆的相关视频图像，同时通过车载语音功能录制即时的音频信息，并将抓拍的视频图像及车主的音频信息上传至数据中心；

3）系统确定被抓拍车辆是否属于尾气超标排放，若系统判定被抓拍车辆属于尾气超标排放，则跳转至步骤4）；若系统判定被抓拍车辆不属于尾气超标排放，则直接结束；

4）系统判断被抓拍车辆属于重型汽车还是轻型汽车；

5）系统从数据中心中提取视频图像，利用视频图像识别算法判别出车辆尾气排放系数，并存储于候选集中，其中重型汽车的尾气排放系数为a，轻型汽车的尾气排放系数为b；

6）若被抓拍车辆为重型汽车，则根据尾气排放系数a判断确定重型汽车的尾气排放污染程度等级；若被抓拍车辆为轻型汽车，则根据尾气排放系数b判断确定轻型汽车的尾气排放污染程度等级；

7）当确定出不同类别汽车的尾气排放污染等级后，利用车牌识别算法和车主的音频信息识别出被抓拍车辆的车牌信息，并将车牌信息和视频图像提供给相关部门处理；

8）结束。

进一步的，步骤3）中，系统利用图像识别算法以及根据车主的音频信息，对抓拍的视频图像进行认证判定，判别其尾气是否超标排放。

进一步的，步骤4）中，系统利用图像识别算法判别车辆车型大小及根据车主的音频信息判别车辆属于重型汽车还是轻型汽车（判别标准依据国家规定的相关分类标准）。