[发明专利]相似病历查找方法及系统在审
申请号: | 202010239172.X | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111430037A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 汪雪松;贺志阳 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F16/2458;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郑朝然 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相似 病历 查找 方法 系统 | ||
1.一种相似病历查找方法,其特征在于,包括:
基于目标患者的当前病历,确定所述目标患者的目标病历序列,其中,所述目标病历序列用于表征所述目标患者患当前诊断名的疾病的病程;
基于所述当前病历的当前诊断名,确定其他患者的候选病历,所述候选病历为其他患者的具有所述当前诊断名的任一病历;
基于所述候选病历,确定候选病历序列,其中,所述候选病历序列用于表征其他患者患所述当前诊断名的疾病的病程;
基于所述目标病历序列和所述候选病历序列,确定所述当前病历的相似病历。
2.根据权利要求1所述的相似病历查找方法,其特征在于,所述基于所述目标病历序列和所述候选病历序列,确定所述当前病历的相似病历,包括:
将所述候选病历序列中的各个子序列与所述目标病历序列进行时序匹配,获得时序相似子序列,其中每个所述候选病历序列至多具有一个所述时序相似子序列;
将所述时序相似子序列与所述目标病历序列进行病程匹配,获得病程接近病历集;
从所述病程接近病历集中,确定所述当前病历的相似病历。
3.根据权利要求2所述的相似病历查找方法,其特征在于,所述目标病历序列和所述候选病历序列均按各自的病历时间排列;
所述将所述候选病历序列中的各个子序列与所述目标病历序列进行时序匹配,获得时序相似子序列,包括:
基于所述目标病历序列,确定对应的目标病历时间序列,基于所述候选病历序列,确定对应的候选病历时间序列;
确定所述候选病历时间序列的任一子序列与所述目标病历时间序列的时序偏差度;
基于各个所述任一子序列的时序偏差度,确定每个所述候选病历时间序列的候选时序相似子序列;
将所述候选时序相似子序列的时序偏差度与预设的偏差度阈值比较,确定所述时序相似子序列。
4.根据权利要求3所述的相似病历查找方法,其特征在于,所述时序偏差度基于所述任一子序列与所述目标病历时间序列之间的元素数量差以及元素之间的时间差确定。
5.根据权利要求2所述的相似病历查找方法,其特征在于,所述将所述时序相似子序列与所述目标病历序列进行病程匹配,获得病程接近病历集,包括:
确定各个所述时序相似子序列与所述目标病历序列的病程接近度;
基于各个所述时序相似子序列对应的所述病程接近度与预设的接近度阈值的比较,确定所述病程接近病历集。
6.根据权利要求5所述的相似病历查找方法,其特征在于,所述确定各个所述时序相似子序列与所述目标病历序列的病程接近度,包括:
获取所述时序相似子序列以及所述目标病历序列的就诊周期特征、症状交替特征和症状出现次序特征;
基于所述就诊周期特征、所述症状交替特征和所述症状出现次序特征,确定所述病程接近度。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的相似病历查找方法,其特征在于,
所述基于目标患者的当前病历,确定所述目标患者的目标病历序列,包括:
基于所述当前诊断名,获取所述目标患者的目标历史病历,所述目标历史病历具有所述当前诊断名或所述当前诊断名的上位诊断名;
基于所述当前病历和所述目标历史病历,确定所述目标病历序列;
所述基于所述候选病历,确定候选病历序列,包括:
基于所述当前诊断名,获取所述候选病历对应患者的具有所述当前诊断名或所述当前诊断名的上位诊断名的其他病历;
基于所述候选病历和所述其他病历,确定对应患者的所述候选病历序列。
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