[发明专利]相似病历查找方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种相似病历查找方法及系统，所述相似病历查找方法包括：基于目标患者的当前病历，确定目标患者的目标病历序列，其中，目标病历序列用于表征目标患者患当前诊断名的疾病的病程；基于当前病历的当前诊断名，确定其他患者的候选病历，候选病历为其他患者的具有当前诊断名的任一病历；基于候选病历，确定候选病历序列，其中，候选病历序列用于表征其他患者患所述当前诊断名的疾病的病程；基于目标病历序列和候选病历序列，确定当前病历的相似病历。所述相似病历查找系统用于执行上述方法。本发明实施例的相似病历查找方法及系统能够使得查找出来的相似病历与当前病历的病程非常接近，匹配精准，临床参考价值高。

技术领域

本发明涉及医疗信息化技术领域，更具体地，涉及一种相似病历查找方法及系统。

背景技术

随着医疗服务信息化的发展，患者的病历也逐渐电子化，可以对电子病历进行数据挖掘，进一步开发病历的价值。在临床一线，当医生为病人看病时，从其他病历中检索出相似病历作为诊断和治疗的参考，很有实用意义。

现有技术中，查找相似病历的方法主要有两种，第一种是利用NLP对病历文本的更精确解析，力求找到更相似的病历，即强调文本层面相似。第二种是在年龄、既往病史等层面先检索出相似患者，之后利用NLP查找出相似患者的相似病历，相比第一种，其特色在于多考虑了一些信息。

前述现有的相似病历查找方法过于单一，特别是对于有漫长病程、需多次就诊的慢性病，检索出来的病历相似度不够准确，临床参考价值不高。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的相似病历查找。

第一方面，本发明实施例提供一种相似病历查找方法，包括：基于目标患者的当前病历，确定所述目标患者的目标病历序列，其中，所述目标病历序列用于表征所述目标患者患当前诊断名的疾病的病程；基于所述当前病历的当前诊断名，确定其他患者的候选病历，所述候选病历为其他患者的具有所述当前诊断名的任一病历；基于所述候选病历，确定候选病历序列，其中，所述候选病历序列用于表征其他患者患所述当前诊断名的疾病的病程；基于所述目标病历序列和所述候选病历序列，确定所述当前病历的相似病历。

在一些实施例中，所述基于所述目标病历序列和所述候选病历序列，确定所述当前病历的相似病历，包括：将所述候选病历序列中的各个子序列与所述目标病历序列进行时序匹配，获得时序相似子序列，其中每个所述候选病历序列至多具有一个所述时序相似子序列；将所述时序相似子序列与所述目标病历序列进行病程匹配，获得病程接近病历集；从所述病程接近病历集中，确定所述当前病历的相似病历。

在一些实施例中，所述目标病历序列和所述候选病历序列均按各自的病历时间排列；所述将所述候选病历序列中的各个子序列与所述目标病历序列进行时序匹配，获得时序相似子序列，包括：基于所述目标病历序列，确定对应的目标病历时间序列，基于所述候选病历序列，确定对应的候选病历时间序列；确定所述候选病历时间序列的任一子序列与所述目标病历时间序列的时序偏差度；基于各个所述任一子序列的时序偏差度，确定每个所述候选病历时间序列的候选时序相似子序列；将所述候选时序相似子序列的时序偏差度与预设的偏差度阈值比较，确定所述时序相似子序列。

在一些实施例中，所述时序偏差度基于所述任一子序列与所述目标病历时间序列之间的元素数量差以及元素之间的时间差确定。

在一些实施例中，所述将所述时序相似子序列与所述目标病历序列进行病程匹配，获得病程接近病历集，包括：确定各个所述时序相似子序列与所述目标病历序列的病程接近度；基于各个所述时序相似子序列对应的所述病程接近度与预设的接近度阈值的比较，确定所述病程接近病历集。

在一些实施例中，获取所述时序相似子序列以及所述目标病历序列的就诊周期特征、症状交替特征和症状出现次序特征；基于所述就诊周期特征、所述症状交替特征和所述症状出现次序特征，确定所述病程接近度。