[发明专利]最佳母线解列场景识别方法

权利要求书

1.一种最佳母线解列场景识别方法，其特征是，包括：

进行预想事故代表的最佳母线解列场景识别；

对预期基态电力系统进行母线解列场景识别；

输出母线解列场景识别结果。

2.根据权利要求1所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述进行预想事故代表的最佳母线解列场景识别的过程包括以下步骤：

对所有严重预想事故代表执行负荷裕度准确计算，并获得各严重预想事故的电压稳定负荷裕度，鞍结点分岔点处雅可比矩阵零特征根对应的左特征向量，以及各预想事故在鞍结点分岔点处各支路的有功功率和无功功率；

计算解列场景造成的预想事故负荷裕度的变化量；

采用加权灵敏度指标评估该解列场景对应的负荷裕度的变化量；

对全部解列场景和严重预想事故代表逐个计算加权灵敏度；

采用加权裕度指标对加权灵敏度大于等于零的解列场景进行计算和排序；

对筛选出的全部解列场景和严重预想事故逐个计算加权裕度，并根据加权裕度指标对所有备选解列场景按加权裕度数值从大到小进行排序；

对排序靠前的解列场景按顺序逐个在各严重预想事故代表下的电力系统进行负荷裕度准确计算，计算后将能够使得所有严重预想事故代表负荷裕度大于阈值的母线解列场景保留下来，直到遇到第一个备选母线解列场景在某个严重预想事故代表系统下不满足指定阈值要求；

对保留下来的母线解列场景在所有其他预想事故代表系统下的负荷裕度，并且剔除不满足负荷裕度阈值要求的母线解列场景。

3.根据权利要求2所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述严重预想事故代表的求解过程包括以下步骤：

应用快速负荷裕度估算方法对所有预想事故进行负荷裕度估算；

根据负荷裕度距离指标对所有预想事故进行第一次分群；

根据电压分布距离指标进行再次分群；

选择负荷裕度最低的预想事故作为代表，并判断预想事故代表是否满足负荷裕度指定阈值要求，若不满足，则定义为严重预想事故代表。

4.根据权利要求1所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述对预期基态电力系统进行母线解列场景识别的过程包括以下步骤：

采用灵敏度指标对备选母线解列场景进行筛选出灵敏度大于等于零的母线解列场景；

对筛选出的母线解列场景进行负荷裕度的估算，并根据计算结果从大到小进行排序；

对排序靠前的备选母线解列场景进行负荷裕度准确计算，根据计算的负荷裕度值进行排序；

将根据负荷裕度值进行排序的母线解列场景作为解集合，执行快速预想事故分析，校验所有预想事故的负荷裕度是否满足指定阈值要求。

5.根据权利要求4所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述校验所有预想事故的负荷裕度是否满足指定阈值要求的过程包括以下步骤：

从解集合中提取一个母线解列场景方案，将母线解列场景后的系统作为一个预期基态电力系统的网络结构，根据输入数据执行解列后电力系统的预想事故分析计算，如果所有预想事故的负荷裕度都满足指定负荷裕度阈值要求，则保留该解，否则从解集合中剔除。

判断解集合中所有解是否都被校验过，如果是，则停止校验，否则继续从解集合中提取一个母线解列场景方案进行校验，直至所有解都被校验过为止。

6.根据权利要求1所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述母线解列场景识别结果包括所有有效母线解列场景、解列后预期基态电力系统的负荷裕度、预想事故集分析结果和最小负荷裕度的预想事故。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述母线解列场景

计算母线解列场景数量；

选择一个可解列母线，利用星网变换原理，消去该母线，形成解列前网状网络，并计算该网络中支路导纳矩阵；

生成一个该解列母线的解列场景，利用星网变换原理，消去该母线形成解列后网状网络，并计算该网络中支路导纳矩阵

计算该场景解列前后导致的网状网络矩阵导纳的变化值。

8.根据权利要求1至6任意一项所述的最佳母线解列场景识别方法，其特征是，所述母线解列场景的识别数学模型为：

给定当前电力系统状态和数据、短期预测负荷、发电计划、电网维修计划、预想事故集、备选解列母线和最大允许的解列母线数量，计及预想事故集的增强电压稳定性最佳开断线路的数学模型为：

maxλ_b(N(bs_k)) (1)

λ_b≥λ_th，b (3)

其中，B表示母线集合；C表示给定的预想事故集；c_i为预想事故集中的第i个预想事故，且c_i∈C；和λ_b分别表示预想事故c_i和预期基态电力系统的负荷裕度；N(bs_k)和分别为应用母线解列场景bs_k后的预期基态电力系统的网络结构和预想事故c_i后的网络结构；λ_th，c，λ_th，b分别为预想事故和预期基态电力系统的负荷裕度限值；V_i，V_i，min，V_i，max分别表示节点i的电压幅值、允许的电压下限和上限。S_(i，j)和S_{(i，j)，max}分别表示连接在节点i与j之间输电线路i-j上的功率和允许流过最大功率。