[发明专利]最佳母线解列场景识别方法

说明书

本发明公开了一种最佳母线解列场景识别方法，包括以下步骤：进行预想事故代表的最佳母线解列场景识别；对预期基态电力系统进行母线解列场景识别；输出母线解列场景识别结果。本发明基于母线解列方式对电压稳定进行在线分析与控制，能够在大量解列场景中快速识别出使得预期基态电力系统和预想事故集的电压稳定负荷裕度满足指定阈值要求的母线解列场景方案，同时解列后的预期基态电力系统满足电力系统运行安全约束，及时向调度运行人员提供母线解列方案和电力系统电压稳定信息。

技术领域

本发明涉及一种最佳母线解列场景识别方法，属于电力系统安全评估与控制技术领域。

背景技术

目前电力系统面临运行环境复杂、可再生能源的大规模接入，电力系统经常运行于稳定边界附近，此时一旦发生故障，电力系统稳定性将被破坏，极易造成电力系统电压失稳和大停电事故，因此电力系统电压稳定的在线分析与控制尤为重要。

相比于传统电力系统电压稳定增强控制措施(包括投入无功补偿装置、变压器分接头调整控制、发电计划重新调度、切负荷等)，母线运行方式的变化直接影响电力网络的拓扑结构，能够在不额外投资电力设备的基础上，有效提高电力系统的电压稳定性，其经济性高。但母线解列的场景数量巨大，以一个连接线路数为6的母线为例，其解列场景有25种，连接线路数为10的母线，其解列场景就有501个，因此母线解列场景的建模和最佳解列场景的快速识别是采用母线解列方式增强电力系统电压稳定性的最关键问题。

发明内容

针对以上方法存在的不足，本发明提出了一种最佳母线解列场景识别方法，能够能够在大量解列场景中快速识别出使得预期基态电力系统和预想事故集的电压稳定负荷裕度满足指定阈值要求的母线解列场景。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是：

本发明实施例提供的一种最佳母线解列场景识别方法，包括：

进行预想事故代表的最佳母线解列场景识别；

对预期基态电力系统进行母线解列场景识别；

输出母线解列场景识别结果。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述进行预想事故代表的最佳母线解列场景识别的过程包括以下步骤：

对所有严重预想事故代表执行负荷裕度准确计算，并获得各严重预想事故的电压稳定负荷裕度，鞍结点分岔点处雅可比矩阵零特征根对应的左特征向量，以及各预想事故在鞍结点分岔点处各支路的有功功率和无功功率；

计算解列场景造成的预想事故负荷裕度的变化量；

采用加权灵敏度指标评估该解列场景对应的负荷裕度的变化量；

对全部解列场景和严重预想事故代表逐个计算加权灵敏度；

采用加权裕度指标对加权灵敏度大于等于零的解列场景进行计算和排序；

对筛选出的全部解列场景和严重预想事故逐个计算加权裕度，并根据加权裕度指标对所有备选解列场景按加权裕度数值从大到小进行排序；

对排序靠前的解列场景按顺序逐个在各严重预想事故代表下的电力系统进行负荷裕度准确计算，计算后将能够使得所有严重预想事故代表负荷裕度大于阈值的母线解列场景保留下来，直到遇到第一个备选母线解列场景在某个严重预想事故代表系统下不满足指定阈值要求；

对保留下来的母线解列场景在所有其他预想事故代表系统下的负荷裕度，并且剔除不满足负荷裕度阈值要求的母线解列场景。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述严重预想事故代表的求解过程包括以下步骤：

应用快速负荷裕度估算方法对所有预想事故进行负荷裕度估算；

根据负荷裕度距离指标对所有预想事故进行第一次分群；