[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

获取所述待检测图像中的感兴趣区域，根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图；

分别采用多种不同的图像增强方式，将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强，得到多组待测图像，每组待测图像包括增强后的待检测图像和增强后的注意力图；对于每组待测图像进行卷积运算，得到多组待测图像样本，每组所述待测图像样本包括对所述同步增强后的待检测图像进行卷积运算得到的待测特征图与对所述同步增强后的注意力图进行卷积运算得到的注意力特征图；

对于每组待测图像样本，将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合，得到所述待测图像样本对应的融合特征图像；

调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测，得到所述待测图像样本对应的检测分数；

根据每组待测图像样本对应的所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像包括：

获取图像检测任务，所述图像检测任务携带图像标识；

根据所述图像标识获取对应的图像集合，所述图像集合包括多张二维图像；

获取所述二维图像对应的图像标签，根据所述图像标签确定所述二维图像对应的图像序列；

根据所述图像序列生成三维的待检测图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测图像中的感兴趣区域包括：

获取兴趣区域划分指令；

根据所述兴趣区域划分指令确定区域位置与区域轮廓；

根据所述区域位置和所述区域轮廓，在所述待检测图像中划出对应的感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测图像中的感兴趣区域包括：

获取包括分割标签的分割图像样本；

将所述分割图像样本输入图像分割模型进行分割处理，得到兴趣预测区域；

当所述兴趣预测区域与所述分割标签相匹配时，将所述待检测图像输入所述图像分割模型进行分割处理，得到所述待检测图像中的感兴趣区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别采用多种不同的图像增强方式，将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强，得到多组待测图像包括：

将所述待检测图像进行线性插值处理，得到标准图像；

根据预设增强策略对所述标准图像和所述注意力图进行多次同步随机增强，得到多组待测图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组待测图像样本对应的所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果包括：

调用所述图像检测模型重复对多组所述待测图像样本对应的融合特征图像进行检测处理，得到多个所述待测图像样本各自对应的检测分数；

根据所述图像检测模型中的全连接层对所述检测分数进行平均运算，得到目标检测分数；

根据所述目标检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待测图像样本生成训练样本，所述训练样本包括所述待测特征图对应的参考结果；

将所述训练样本输入预先建立的检测模型，得到所述检测模型输出的训练结果；

根据所述训练结果与所述参考结果之间的误差对所述检测模型的训练参数进行修正。