[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010240706.0 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111488872B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 熊俊峰;伍健荣;朱艳春 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/80;G06N20/00;G16H30/00
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。采用本方法能够有效的提高图像检测结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展,图像处理技术被广泛应用到例如医疗等领域,用于对医学图像进行处理。例如,可以通过计算机程序对人体或人体某部位的医学图像进行检测。

在传统医学图像的检测方式中,通常利用传统机器学习算法对医学图像进行检测,在医学图像中除了涉及检测目标的图像以外,检测目标的图像周围还包括大量的噪声图像,由此导致检测结果的准确性较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高图像检测准确性的图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像检测方法,所述方法包括:

获取待检测图像;

获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;

将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;

将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;

调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;

根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。

一种图像检测装置,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取待检测图像;获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;

图像增强模块,用于将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;

图像融合模块,用于将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;

图像检测模块,用于调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取待检测图像;

获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;

将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;

将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;

调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;

根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。

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