[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010240706.0 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111488872B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 熊俊峰;伍健荣;朱艳春 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/80;G06N20/00;G16H30/00 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。采用本方法能够有效的提高图像检测结果的准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的不断发展,图像处理技术被广泛应用到例如医疗等领域,用于对医学图像进行处理。例如,可以通过计算机程序对人体或人体某部位的医学图像进行检测。
在传统医学图像的检测方式中,通常利用传统机器学习算法对医学图像进行检测,在医学图像中除了涉及检测目标的图像以外,检测目标的图像周围还包括大量的噪声图像,由此导致检测结果的准确性较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高图像检测准确性的图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种图像检测方法,所述方法包括:
获取待检测图像;
获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;
将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;
将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;
调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;
根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。
一种图像检测装置,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待检测图像;获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;
图像增强模块,用于将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;
图像融合模块,用于将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;
图像检测模块,用于调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待检测图像;
获取所述待检测图像中的感兴趣区域,根据所述感兴趣区域生成与所述待检测图像对应的注意力图;
将所述待检测图像和所述注意力图进行同步增强,得到多组待测图像样本,所述待测图像样本包括待测特征图与注意力特征图;
将所述待测特征图与所述注意力特征图进行多通道融合,得到所述待测图像样本对应的融合特征图像;
调用图像检测模型对所述融合特征图像进行图像检测,得到所述待测图像样本对应的检测分数;
根据所述检测分数输出与所述待检测图像对应的检测结果。
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