[发明专利]预测传染病传播的方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010242822.6 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111430042A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 宋轩;范子沛;张志文;杨闯;刘英豪;姜仁河;陈全俊;柴崎亮介 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;潘登
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 预测 传染病 传播 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种预测传染病传播的方法,其特征在于,所述方法包括:

确定一个或多个待预测对象;

从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹;

根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史轨迹数据库包括不同用户在时间周期内的每个历史时间分别对应的历史轨迹,所述从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹,包括:

获取当前时间,并确定所述当前时间对应的下一时间;

在所述时间周期内确定与所述下一时间相匹配的目标历史时间;

从所述历史轨迹数据库匹配每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹;

将每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹确定为每个待预测对象对应的预测轨迹。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史轨迹数据库还包括不同用户分别对应的标识,所述从所述历史轨迹数据库匹配每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹,包括:

获取每个待预测对象对应的目标标识;

判断所述历史轨迹数据库是否存在与所述目标标识相匹配的匹配标识;

当存在与所述目标标识相匹配的匹配标识时,则将与所述匹配标识对应的用户在所述目标历史时间的历史轨迹,确定为所述待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹;

当不存在与所述目标标识相匹配的匹配标识时,则确定所述不同用户中每个用户与所述待预测对象的相似度;

选择相似度最大的用户在所述目标历史时间对应的历史轨迹,确定为所述待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹之前,包括:

采集不同用户的位置数据;

将每个用户对应的位置数据确定为每个用户对应的历史轨迹;

按照时间周期内的每个历史时间将每个用户对应的历史轨迹和每个用户对应的标识进行关联存储,以得到所述历史轨迹数据库。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势,包括:

获取预先制定的管控计划;

根据所述管控计划确定在所述待预测对象中的受影响对象和未受影响对象;

根据所述受影响对象分别对应的预测轨迹,从所述历史轨迹数据库中匹配受影响对象分别对应的模拟轨迹;

根据受影响对象分别对应的模拟轨迹和未受影响对象分别对应的预测轨迹,确定传染病在受影响对象和未受影响对象中的传播趋势。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势,包括:

确定在所述待预测对象中的感染对象、病毒携带者、康复者和未感染对象;

将感染对象分别对应的预测轨迹、病毒携带者分别对应的预测轨迹、康复者分别对应的预测轨迹和未感染对象对应的预测轨迹通过SEIR传染模型进行计算,得到传染病在未感染对象中的传播趋势。

7.如权利要求1、5或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述传播趋势以可视化的形式进行展示。

8.一种预测传染病传播的装置,其特征在于,所述装置包括:

待预测对象确定模块,用于确定一个或多个待预测对象;

预测轨迹匹配模块,用于从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹;

传播趋势确定模块,用于根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个计算机程序;

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的预测传染病传播的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的预测传染病传播的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学,未经南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010242822.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top