[发明专利]预测传染病传播的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种预测传染病传播的方法、装置、计算机设备和存储介质。该预测传染病传播的方法包括：确定一个或多个待预测对象；从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹；根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势。通过从历史轨迹数据库匹配待预测对象的预测轨迹，达到降低获取预测轨迹的计算量的效果。

技术领域

本发明实施例涉及传染病预防技术领域，尤其涉及一种预测传染病传播的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人流的模拟预测在城市规划，重大应急事件响应等方面有着重要意义和作用。

目前在传染病传播的预测方面，是通过获取人流中每个人的预测轨迹，包括已感染人群和未感染人群的预测轨迹，再根据每个人的预测轨迹进行传染病传播趋势预测。常用的预测轨迹的获取方法，一般是基于物理学的动力学模型或是土木工程、计算机科学的经典多智能体模型，机器学习领域的生成模型等方式计算得到。

然而，这些模型由于每一个用户的轨迹需要独立计算，并对用户之间影响进行建模，对计算量有极高的要求。

发明内容

本发明实施例提供一种预测传染病传播的方法、装置、计算机设备和存储介质，以实现降低获取预测轨迹的计算量。

第一方面，本发明实施例提供了一种预测传染病传播的方法，包括：

确定一个或多个待预测对象；

从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹；

根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势。

可选的，所述历史轨迹数据库包括不同用户在时间周期内的每个历史时间分别对应的历史轨迹，所述从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹，包括：

获取当前时间，并确定所述当前时间对应的下一时间；

在所述时间周期内确定与所述下一时间相匹配的目标历史时间；

从所述历史轨迹数据库匹配每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹；

将每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹确定为每个待预测对象对应的预测轨迹。

可选的，所述历史轨迹数据库还包括不同用户分别对应的标识，所述从所述历史轨迹数据库匹配每个待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹，包括：

获取每个待预测对象对应的目标标识；

判断所述历史轨迹数据库是否存在与所述目标标识相匹配的匹配标识；

当存在与所述目标标识相匹配的匹配标识时，则将与所述匹配标识对应的用户在所述目标历史时间的历史轨迹，确定为所述待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹；

当不存在与所述目标标识相匹配的匹配标识时，则确定所述不同用户中每个用户与所述待预测对象的相似度；

选择相似度最大的用户在所述目标历史时间对应的历史轨迹，确定为所述待预测对象在所述目标历史时间对应的历史轨迹。

可选的，在所述从历史轨迹数据库匹配每个待预测对象对应的预测轨迹之前，包括：

采集不同用户的位置数据；

将每个用户对应的位置数据确定为每个用户对应的历史轨迹；

按照时间周期内的每个历史时间将每个用户对应的历史轨迹和每个用户对应的标识进行关联存储，以得到所述历史轨迹数据库。

可选的，所述根据所述预测轨迹确定传染病在所述待预测对象中的传播趋势，包括：