[发明专利]拥堵状态的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种拥堵状态的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取道路在历史时段的实际车流量以及所述道路在当前时段的实际车流量，所述历史时段的结束时刻早于或者等于所述当前时段的起始时刻；

根据所述历史时段的实际车流量获取所述道路在当前时段的预测车流量；

获取所述预测车流量与所述当前时段的实际车流量的差值；

根据所述差值，计算误差阈值；

根据所述预测车流量和所述误差阈值，确定预测车流量区间；

若所述当前时段的实际车流量小于所述预测车流量区间的下边界值，确定所述道路发生拥堵，根据所述当前时段的实际车流量与所述预测车流量区间的下边界值之间的差值，确定所述道路在所述当前时段的拥堵等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预测车流量与所述当前时段的实际车流量的差值包括：

获取所述预测车流量与所述当前时段的实际车流量的初始差值；

当所述初始差值大于预设的差值阈值时，修正所述初始差值，得到所述差值。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段的实际车流量获取所述道路在当前时段的预测车流量包括：

获取所述历史时段的实际车流量的时序特征；

将所述时序特征与所述道路在不同时段的历史车流量的时序特征进行匹配，并根据匹配度高于匹配度阈值的历史车流量确定所述预测车流量。

4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段的实际车流量获取所述道路在当前时段的预测车流量包括：

获取在所述历史时段内所述道路对应的定位信息，所述定位信息携带车辆标识；

获取所述车辆标识对应车辆的驾驶行为特征；

将所述驾驶行为特征与所述道路在不同时段的历史车流量的驾驶行为特征进行相匹配，并根据匹配度高于匹配度阈值的历史车流量确定所述预测车流量。

5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述当前时段的实际车流量小于所述预测车流量区间的下边界值，确定所述道路发生拥堵，根据所述当前时段的实际车流量与所述预测车流量区间的下边界值之间的差值，确定所述道路在所述当前时段的拥堵等级之后，所述方法还包括：

获取更新后的所述道路的状态信息，所述状态信息包括所述道路对应的长度阈值或者所述道路的实际车流量的变化特征；

当所述状态信息满足预设的拥堵状态更新条件时，更新所述拥堵状态。

6.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述拥堵状态保存在区块链节点上。

7.一种拥堵状态的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取道路在历史时段的实际车流量以及所述道路在当前时段的实际车流量，所述历史时段的结束时刻早于或者等于所述当前时段的起始时刻；

所述获取单元，还用于根据所述历史时段的实际车流量获取所述道路在当前时段的预测车流量；

所述获取单元，还用于获取所述预测车流量与所述当前时段的实际车流量的差值；根据所述差值，计算误差阈值；

确定单元，用于根据所述预测车流量和所述误差阈值，确定预测车流量区间；若所述当前时段的实际车流量小于所述预测车流量区间的下边界值，确定所述道路发生拥堵，根据所述当前时段的实际车流量与所述预测车流量区间的下边界值之间的差值，确定所述道路在所述当前时段的拥堵等级。

8.一种拥堵状态的确定设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的方法。