[发明专利]拥堵状态的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010242938.X 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111462484B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 阳勇 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 蔡艾莹
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 拥堵 状态 确定 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了拥堵状态的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,本申请实施例提供的拥堵状态的确定方法,包括:获取道路在历史时段的实际车流量以及道路在当前时段的实际车流量,历史时段的结束时刻早于或者等于当前时段的起始时刻;根据历史时段的实际车流量获取道路在当前时段的预测车流量;根据预测车流量、预测车流量的误差阈值以及当前时段的实际车流量,获取道路在当前时段的拥堵状态,用于在道路拥堵状态的监控过程中,可显著提高拥堵状态的精确性。

技术领域

本申请涉及交通领域,具体涉及拥堵状态的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

路况的分析,在交通领域的数据化管理中占有重要的地位,尤其是较大车流量的道路,若可获悉实时路况,对于该道路的交通管理则可提供强有力的数据支持。

在现有的相关技术中,传统的路况监控方式,可通过摄像头采集道路的视频信息,再从视频信息捕捉路过的车辆,进而可分析车流量,或者也可通过地感线圈等感应设备来识别路过的车辆,车辆靠近感应设备时会触发相应的触发信息,进而可确定经过车辆,车流量大的话可认定为路况良好,未发生拥堵,然而这类定点配置监控设备的路况监控方式,意味着较大的硬件成本以及维护成本,这导致了往往只覆盖了较大车流量的道路,难以实现所有道路的路况监控。而另外一种路况监控方式,则可通过采集道路上的车辆持续上报的定位信息,来获悉道路上行驶的车辆及其车速,并通过车速的快慢来判断路况是否发生拥堵。

在对现有技术的研究和实践过程中,本申请实施例的发明人发现,上述通过定位信息实现的路况监控方式相比于传统的定点路况监控方式,可显著降低硬件成本以及维护成本,然而该方式存在着精确度不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了拥堵状态的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用于在拥堵状态的监控过程中,可显著提高拥堵状态的精确性。

第一方面,本申请实施例提供了一种拥堵状态的确定方法,方法包括:

获取道路在历史时段的实际车流量以及道路在当前时段的实际车流量,历史时段的结束时刻早于或者等于当前时段的起始时刻;

根据历史时段的实际车流量获取道路在当前时段的预测车流量;

根据预测车流量、预测车流量的误差阈值以及当前时段的实际车流量,确定道路在当前时段的拥堵状态。

在第一方面一种示例性的实现方式中,根据预测车流量、预测车流量的误差阈值以及当前时段的实际车流量,确定道路在当前时段的拥堵状态之前,方法还包括:

获取预测车流量与当前时段的实际车流量的差值;

根据差值,计算误差阈值。

在第一方面又一种示例性的实现方式中,获取当前时段的预测车流量与当前时段的实际车流量的差值包括:

获取预测车流量与当前时段的实际车流量的初始差值;

当初始差值大于预设的差值阈值时,修正初始差值,得到差值。

在第一方面又一种示例性的实现方式中,根据历史时段的实际车流量获取道路在当前时段的预测车流量包括:

获取历史时段的实际车流量的时序特征;

将历史时段的实际车流量的时序特征与道路在不同时段的历史车流量的时序特征进行匹配,并根据匹配度高于匹配度阈值的历史车流量确定预测车流量。

在第一方面又一种示例性的实现方式中,根据历史时段的实际车流量获取道路在当前时段的预测车流量包括:

获取在历史时段内道路对应的定位信息,定位信息携带车辆标识;

获取车辆标识对应车辆的驾驶行为特征;

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