[发明专利]一种事件数据记录方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种事件数据记录方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到目标车辆存在风险概率时，对所述目标车辆进行风险识别；

当风险识别的结果为存在风险时，开始记录所述目标车辆的第一风险事件数据，且获取目标车辆的车载设备记录的所述目标车辆的车载记录数据；获取本地记录的所述目标车辆的运行数据及获取目标车辆的车载设备在风险识别的结果为存在风险后记录的第二风险事件数据；

对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行准确性测试，得到准确性测试结果；

基于所述准确性测试结果对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行预处理，得到待融合数据；

对所述待融合数据进行数据融合，得到目标事件融合数据包。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行准确性测试，得到准确性测试结果包括：

确定所述目标车辆的车载记录数据和目标车辆的运行数据中的同类数据对；

确定所述第一风险事件数据和第二风险事件数据中的同类数据对；

对所述同类数据对进行比对，得到所述同类数据对间的差异数据；

基于所述差异数据确定所述准确性测试结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述准确性测试结果包括准确，或，不准确，所述基于所述准确性测试结果对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行预处理，得到待融合数据包括：

当所述准确性测试结果包括准确时，将所述同类数据对中的所述第二风险事件数据，和/或，所述目标车辆的运行数据删除；

将所述第一风险事件数据、所述目标车辆的车载记录数据、删除处理后的第二风险事件数据及删除处理后的目标车辆的运行数据作为所述待融合数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述准确性测试结果对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行预处理，得到待融合数据还包括：

当所述准确性测试结果包括不准确时，对所述同类数据对中的数据分别进行故障标记；

将故障标记后的第一风险事件数据、故障标记后的目标车辆的车载记录数据、故障标记后的第二风险事件数据及故障标记后的目标车辆的运行数据作为所述待融合数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行准确性测试，得到准确性测试结果之前，所述方法还包括：

基于所述目标车辆的车载记录数据中的时间信息和所述目标车辆的运行数据中的时间信息对所述目标车辆的车载记录数据进行缺失检验；

基于所述第一风险事件数据中的时间信息和所述第二风险事件数据中的时间信息对所述目标车辆的车载记录数据进行缺失检验；

当确定所述目标车辆的车载记录数据及所述第一风险事件数据未缺失时，对所述第一风险事件数据、目标车辆的车载记录数据、第二风险事件数据及目标车辆的运行数据进行准确性测试。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当确定所述目标车辆的车载记录数据和/或所述第一风险事件数据缺失时，所述方法还包括：

在对所述待融合数据进行数据融合，得到目标事件融合数据包之后，对所述目标事件融合数据包进行故障标记。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待融合数据进行数据融合，得到目标事件融合数据包之后，发送所述目标事件融合数据包至云端服务器。