[发明专利]玻璃平坦区的缺陷检测方法在审
申请号: | 202010244489.2 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111462080A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 都卫东;王岩松;和江镇;吴健雄;赵梦逸;夏子涛 | 申请(专利权)人: | 征图新视(江苏)科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人: | 乔楠 |
地址: | 213161 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 玻璃 平坦 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种玻璃平坦区的缺陷检测方法,其特征在于:包括以下步骤,
1)采集图像并输入,进行图像预处理算法;
2)经过图像预处理算法,输出预处理图像;
3)对预处理图像进行图像间运算算法,输出运算后的图像;
4)将运算后的图像,结合输入的检测区域,进行区域筛选算法,输出筛选后的区域;将筛选后的区域,经过区域连接算法,输出连接后的区域;
5)若连接后的区域满足检测要求,即为需要检测的缺陷,则直接输出区域;否则循环步骤4)~5)。
2.如权利要求1所述的玻璃平坦区的缺陷检测方法,其特征在于:所述的步骤2)中,图像预处理算法包括图像滤波、图像几何变换和/或图像增强。
3.如权利要求1所述的玻璃平坦区的缺陷检测方法,其特征在于:所述的步骤3)中,图像间运算算法包括加、减、乘、除和/或取模运算。
4.如权利要求1所述的玻璃平坦区的缺陷检测方法,其特征在于:所述的步骤4)中,区域筛选算法包括对比度筛选、区域自身形态筛选、线状区域筛选、散点筛选、多线筛选、点线筛选、投影筛选、大块脏污筛选、酒精痕筛选和/或吸嘴印筛选。
5.如权利要求1所述的玻璃平坦区的缺陷检测方法,其特征在于:所述的步骤4)包括以下步骤:
A)获取所有可疑缺陷区域的位姿相关信息;
B)获取所有可疑缺陷区域的形态特征;
C)获取所有可疑缺陷区域的灰度特征;
D)根据任意两个可疑缺陷区域的各项相关性得分,加权计算连结得分,将符合要求的两个区域进行连结。
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