[发明专利]玻璃平坦区的缺陷检测方法

说明书

本发明涉及一种玻璃平坦区的缺陷检测方法，包括以下步骤，1)采集图像并输入，进行图像预处理算法；2)经过图像预处理算法，输出预处理图像；3)对预处理图像进行图像间运算算法，输出运算后的图像；4)将运算后的图像，结合输入的检测区域，进行区域筛选算法，输出筛选后的区域；将筛选后的区域，经过区域连接算法，输出连接后的区域；5)若连接后的区域满足检测要求，即为需要检测的缺陷，则直接输出区域；否则循环步骤4)～5)。本发明通过一种通用的算法用来检测玻璃平坦区的成像缺陷，不需要在检测玻璃平坦区缺陷时每次都进行算法开发，只需要在通用算法上设置参数即可，节约了项目开发时间，简化了开发流程，降低了开发人员专业要求。

技术领域

本发明涉及图像成像检测技术领域，尤其是一种玻璃平坦区成像时的缺陷检测方法。

背景技术

对于玻璃平坦区的缺陷检测，现有的技术是跟根据不同的玻璃平坦区内的缺陷进行成像，开发不同的算法进行缺陷检测。硬件配置上有相机、镜头、光源、光源控制器及电脑，根据不同的产品选择不同的相机(面阵相机、线扫相机、黑白相机、彩色相机)，不同的镜头(普通镜头、远心镜头)，不同的光源等。对采集的图像进行图像处理、缺陷检测，目前常用的缺陷提取算法有阈值分割、动态阈值分割、轮廓提取等，针对不同的成像及缺陷用不同的缺陷提取算法。

因此，现有技术中这种针对不同的成像开发不同的缺陷检测算法，在项目开发中占用了一定的时间和人力。而玻璃平坦区的缺陷种类往往较多，比如玻璃的丝划、丝白、水印、丝灰尘、丝脏、溢镀、崩边、凹凸、Lens划、Lens白点、Lens灰尘、Lens脏等缺陷，每一种缺陷都要开发一种专门的检测算法，在实际项目开发中耗时耗力。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种玻璃平坦区的缺陷检测方法，解决了玻璃平坦区成像时不同缺陷需要开发不同的算法进行缺陷检测的技术缺陷。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种玻璃平坦区的缺陷检测方法，包括以下步骤，

1)采集图像并输入，进行图像预处理算法；

2)经过图像预处理算法，输出预处理图像；

3)对预处理图像进行图像间运算算法，输出运算后的图像；

4)将运算后的图像，结合输入的检测区域，进行区域筛选算法，输出筛选后的区域；将筛选后的区域，经过区域连接算法，输出连接后的区域；

5)若连接后的区域满足检测要求，即为需要检测的缺陷，则直接输出区域；否则循环步骤4)～5)。

进一步的说，本发明所述的步骤2)中，图像预处理算法包括图像滤波、图像几何变换和/或图像增强。

进一步的说，本发明所述的步骤3)中，图像间运算算法包括加、减、乘、除和/或取模运算。

进一步的说，本发明所述的步骤4)中，区域筛选算法包括对比度筛选、区域自身形态筛选、线状区域筛选、散点筛选、多线筛选、点线筛选、投影筛选、大块脏污筛选、酒精痕筛选和/或吸嘴印筛选。

进一步的说，本发明所述的步骤4)包括以下步骤：

A)获取所有可疑缺陷区域的位姿相关信息；

B)获取所有可疑缺陷区域的形态特征；

C)获取所有可疑缺陷区域的灰度特征；

D)根据任意两个可疑缺陷区域的各项相关性得分，加权计算连结得分，将符合要求的两个区域进行连结。

本发明的有益效果是，解决了背景技术中存在的缺陷，本发明通过一种通用的算法用来检测玻璃平坦区的成像缺陷，不需要在检测玻璃平坦区缺陷时每次都进行算法开发，只需要在通用算法上设置参数即可，节约了项目开发时间，简化了开发流程，降低了开发人员专业要求。