[发明专利]一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车有效

专利信息
申请号: 202010247189.X 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111432017B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 张博强;李如意;杨卫东;张涛;陈晨;栾银森;李智;吴心平;曹毅;佗卫涛 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: H04L67/12 分类号: H04L67/12;G06V20/56;G06V20/58;G08C17/02;G06Q10/08;G05D1/02;G01D21/02
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 闵岳峰
地址: 450001 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 智能 驾驶 技术 粮食 物流 专用 平台
【权利要求书】:

1.一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车,其特征在于,包括安装在平台车上的车载计算平台、环境感知模块、导航定位模块、车联网模块、粮情检测模块和人机交互界面;其中,

所述车载计算平台,安装于平台车前侧,所述车载计算平台与所述环境感知模块、所述导航定位模块、所述车联网模块连接,用于车辆运行状态的调整及车队的调度管理,粮情检测模块与车联网模块连接;

所述平台车的车身内部包括线控转向系统、线控加减速系统、线控制动系统、CAN总线及车箱,所述线控转向系统、所述线控加减速系统、所述线控制动系统与所述CAN总线连接,所述CAN总线与所述车载计算平台、车联网模块连接,用于串行通信,传输电子信号,控制车辆运行状态;

所述车联网模块包括:T-BOX,安装于平台车的前侧位置,与所述CAN总线、云平台连接,用于车联网的远程遥控和远程诊断;云平台,与所述T-BOX、远程终端无线连接,所述云平台用于云端通信及信息共享;

所述粮情检测模块包括:无线温湿度传感器,安装于所述车箱的内侧,所述无线温湿度传感器与所述云平台无线连接,用于检测转运粮食的温湿度,并与粮库的监测平台实现数据共享;无线气体传感器,安装于所述车箱的内侧,所述无线气体传感器与所述云平台无线连接,用于检测转运粮食的PH3、CO2气体浓度,实现预警提示;

所述环境感知模块包括:环境感知融合器,安装于平台车的前侧,与所述车载计算平台连接,用于将各感知传感器的数据处理融合;毫米波雷达,安装于平台车的前后左右四个中心位置,与所述环境感知融合器连接,用于探测平台车四周障碍物;激光雷达,安装于平台车的两个左右前角及车尾,与所述环境感知融合器连接,用于探测平台车四周障碍物;高清双目摄像头,安装于平台车的前方车顶,与所述环境感知融合器连接,用于探测平台车前方障碍物;高清环视摄像头,安装于平台车的左右两侧及后侧,与所述环境感知融合器连接,用于探测平台车左右两侧及后侧的盲区路况信息;

所述导航定位模块包括:导航定位融合器,安装于车辆的前侧,与所述车载计算平台连接,用于将各导航定位传感器的数据进行处理融合;差分GPS,一台安装于平台车的前方车顶,与所述导航定位融合器连接,另一台安装于卫星基准站,即平台车上的差分 GPS 观测的同时,也接收到基准站差分GPS发出的改正数,并对其定位结果进行改正,用于获取所述平台车修正后绝对位置数据;组合惯导,安装于平台车的前方车顶,与所述导航定位融合器连接,用于获取所述平台车速度、加速度、全资信息参数;

人机交互界面安装于平台车前侧,所述人机交互界面与所述车载计算平台连接,用于显示车辆信息,自动驾驶状态信息,状态和异常通知。

2.根据权利要求1所述的一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车,其特征在于,还包括急停按钮,安装于平台车的左右两个侧面,与所述线控制动系统连接,用于紧急情况下制动。

3.根据权利要求1所述的一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车,其特征在于,该平台车采用多传感器融合进行障碍物的测距,其中,

所述毫米波雷达,通过发送无线电波,接收其回波,根据收发波之间的时间差获取障碍物的相对距离,相对速度,以及角度信息;

所述激光雷达,通过发射激光束,然后将其接收到的目标回波与发射信号相比较并处理后,获得障碍物有关的距离信息和三维点云图信息;

所述高清双目摄像头,能识别任何类型的障碍物,并对障碍物类别细分,通过对两幅图像的视差计算来确定前方障碍物的距离;

所述高清环视摄像头,安装时镜头朝下,基于单应性矩阵和仿射变换的思路来进行测距。

4.根据权利要求1所述的一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车,其特征在于,该平台车采用多传感器融合进行障碍物的图像识别,其中,

所述毫米波雷达,识别的物体均为一两个点;

所述高清双目摄像头,用于车道线检测、障碍物检测以及交通标志的识别;

所述高清环视摄像头,采集所述平台车四周的影像,经过图像单元矫正和拼接之后,形成一幅平台车四周的全景图;

所述激光雷达,其探测数据是包含了明确的(x,y,z)数据的3D数据,通过标定参数,把3D数据点投到2D图像上,用于路沿检测、障碍物识别,静态物体和动态物体的识别。

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