[发明专利]一种二手车供应链选址与库存水平管理算法

权利要求书

1.一种二手车供应链选址与库存水平管理算法，其特征在于，所述算法适用于二手车需求与交货期不确定的情形，包括以下步骤：

1)构建二手车供应链选址决策数学模型，所述供应链选址分散为若干个分销中心，所述分销中心的个数为k，形成有关于分销中心k的马尔可夫链{N_k(t)；t≥0}，所述N_k(t)为分销中心k在时刻t的库存水平，所述马尔可夫链的二维状态空间为{0，1，...，Q_k+S_k-1，S_k+Q_k}，其中所述S_k为分销中心k的再订单时间点、Q_k为分销中心k的再订购数量；

2)确保所述步骤1)的供应链选址决策数学模型的中的各个所述分销中心的二手车进率库与二手车出库率相等；

μp_k(0)＝λp_k(1)；

(λ_k+μ)p_k(j)＝λ_kp_k(j+1)，其中1≤j≤S_k；

λ_kp_k(j)＝λ_kp_k(j+1)，其中S_k+1≤j≤Q_k-1；

λp_k(j)＝λ_kp_k(j+1)+μp_k(j-Q_k)，其中Q_k≤j≤S_k+Q_k-1；

λ_kp_k(S_k+Q_k)＝μp_k(S_k)；

其中，所述p_k(j)代表在分销中心k的库存水平等于j时的稳态概率，所述j位于0与S_k+Q_k之间，所述λ_k为所述二手车进库量为0时的需求到达速率，所述μ为各个所述分销中心之间进行调运二手车时交货期的速率；

3)求解所述步骤2)的平衡方程式，以得到k个所述分销中心中的分销中心H的库存水平为j时的稳态概率；

其中1≤j≤S_k；

其中S_k+1≤j≤Q_k；

其中Q_H+1≤j≤Q_H+S_k

其中，所述S_H为分销中心H的再订购时间点，所述Q_H为分销中心H的再订购数量。

4)在各个二手车分销中心库存水平的概率之和为1的条件限制下，结合所述步骤3)得到的分销中心H的库存水平为j时的稳态概率P_H(j)，得到二手车某一分销中心H库存的稳态概率模拟模型：

其中，所述各个二手车分销中心H库存水平的概率之和为1的条件为：

其中，所述S_H为分销中心H的再订购时间点，所述Q_H为分销中心H的再订购数量，所述λ_H为分销中心H的订单需求达到速率；

5)利用所述步骤4)得到的二手车分销中心H库存的稳态概率模拟模型计算所述二手车供应链的分销中心的库存水平指标。

2.根据权利要求1所述的二手车供应链选址与库存水平管理算法，其特征在于，所述二手车供应链的分销中心的库存水平指标包括预期再订购量、预计销售损失额预计库存量和平均库存水平。

3.根据权利要求2所述的一种二手车供应链选址与库存水平管理算法，其特征在于，所述预期再订购量R_H的计算公式如下：

其中，预期再订购量R_H为当供应商的库存水平低于S_H+1时，每个开放的分销中心H向发出的订单量。