[发明专利]一种二手车供应链选址与库存水平管理算法

说明书

本发明公开了一种二手车供应链选址与库存水平管理算法，所述算法适用于二手车需求与交货期不确定的情形，包括以下步骤：构建二手车供应链选址决策数学模型，形成有关于分销中心k的马尔可夫链{N_k(t)；t≥0}；确保的供应链选址决策数学模型的中的各个所述分销中心的二手车进率库与二手车出库率相等；求解平衡方程式，得到k个所述分销中心中的确定的分销中心H的库存水平为j时的稳态概率；计算分销中心的稳态概率，得到二手车各分销中心H库存的稳态概率模拟模型：计算所述二手车供应链的分销中心的库存水平指标。本发明提供的算法打破公司之间壁垒，解决车源问题，扩大了二手车分销中心的信息匹配程度，有效地提高客户源数量以及订单成交量。

技术领域

本发明设计二手车供应链技术领域，具体涉及一种二手车供应链选址与库存水平管理算法。

背景技术

随着国内经济的繁荣发展，汽车行业的市场也在不断的扩大。近些年来二手车市场也悄然兴起，且二手车市场颇为复杂，除了二手车的质量问题，信誉对于卖家或者是卖家来说都是一个巨大的考验，二手车销售公司不断的增多，公司内的各项业务更加的细化，团队分工更加的明确。在今天的这种信息化的时代，传统的二手车销售遇到了很多的挑战：(1)公司内部信息不对称；(2)车源库小，可供挑选的样式少；(3)公司信誉不被认可，这些问题都在很大程度上影响了国内二手车市场行业的发展。现有的供应链网络设计模型通常假定需求是确定性或用非正态分布近似泊松过程来简化公式，大多数模型忽略了损失的销售成本，并使用EQQ模型来确定再订购数量。

因此，急需一种可以协调库存的二手车库存管理算法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种打破公司之间的壁垒，解决车源问题，实现销售车辆状态的实时跟踪，扩大了二手车供应链的分销中心的信息匹配程度，有效地提高客户源数量以及订单成交量的二手车供应链选址与库存水平管理算法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种二手车供应链选址与库存水平管理算法，所述算法适用于二手车需求与交货期不确定的情形，包括以下步骤：

1)构建二手车供应链选址决策数学模型，所述供应链选址分散为若干个分销中心，所述分销中心的个数为k，形成有关于分销中心k的马尔可夫链{N_k(t)；t≥0}，所述N_k(t)为分销中心k在时刻t的库存水平，所述马尔可夫链的二维状态空间为{0，1，...，Q_k+S_k-1，S_k+Q_k}，其中所述S_k为分销中心k的再订单时间点、Q_k为分销中心k的再订购数量；

2)确保所述步骤1)的供应链选址决策数学模型的中的各个所述分销中心的二手车进率库与二手车出库率相等；

μp_k(0)＝λp_k(1)

此式确保状态供应链的分销中心k现有库存水平为0时的二手车进库率与出库率相等；

(λ_k+μ)p_k(j)＝λ_kp_k(j+1)，其中1≤j≤S_k；

λ_kp_k(j)＝λ_kp_k(j+1)，其中S_k+1≤j≤Q_k-1；

λp_k(j)＝λ_kp_k(j+1)+μp_k(jQ_k)，其中Q_k≤j≤S_k+Q_k-1；