[发明专利]一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法

权利要求书

1.一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集，配置用于获取每套励磁系统运行数据的智能化数据管理单元，并将所述智能化数据管理单元所收集到的数据汇聚至服务器；

数据存储，所述服务器创建后台服务，并通过所述后台服务从所述智能化数据管理单元等间隔的获取所述数据，若励磁系统的运行状态发生变化，则根据用于表达所述运行状态发生变化的数据来产生对应的触发信号，以所述触发信号的合集作为信号列表，所述触发信号产生时的时间作为触发时间，将所述触发时间用信号动作时间作标记，所述服务器创建用于写入所述信号列表的消息队列，并将所述消息队列写入数据库中；

数据分析，依据电力行业标准为所述触发信号建立信号分析模型，通过服务器自动或手动地、周期性地对所需要的触发信号进行数据查找，并将所述触发信号与数据库中的信号列表进行比照和拟合，若匹配则获取信号分析模型对应的信号动作时间，并通过该信号动作时间查找数据库中对应触发时间的触发信号，套用所述信号分析模型获得分析结果，将多个周期后所获得的分析结果进行对比，植入专家经验再进行数据比照；

数据显示，将所述数据比照所产生的结果以图形化的方式输出到显示器上;

在数据采集步骤中，所述智能化数据管理单元在进行数据采集时，于所述励磁系统设置至少2个用于调整限制器运行状态的调节器通道，所述智能化数据管理单元能够通过从每个励磁系统的调节器通道获取运行数据及参数定值；在数据分析步骤中，智能化数据管理单元以采集到的数据根据所述信号分析模型进行计算后所得出的结果，与其他调节器通道采集到的数据根据所述信号分析模型进行分析计算后所得出的结果相互比照，并对所述限制器所发生的运行状态变化的可靠性进行验证。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，验证所述限制器所发生的运行状态变化的可靠性的步骤如下：

当智能化数据管理单元侦测到限制器发生运行状态的变化时，则对自身所采样的触发信号中的模拟量信号进行读取，采集所述模拟量信号数据作为模拟量信号采样值送至服务器；

设定励磁系统的调节器通道为两个，服务器获取经各所述调节器通道的模拟量信号采样值，以及依据所述模拟量采样值经限制器分析模型分析计算所得出的结果,并确定限制器发生运行状态变化时正在运行的调节器通道；

对依据运行调节器通道与备用调节器通道所采集的模拟量信号经限制器分析模型分析计算所得出的结果进行比较，若结果不在误差允许范围之内，则判定限制器所发生的运行状态不可靠；若一致则继续进行下一步骤；

将智能化数据管理单元主动采集的模拟量信号采样值、运行调节器采集的模拟量信号采样值、备用调节器采集的模拟量信号采样值分别代入所确定的运行调节器所采用的限制器分析模型，进行分析计算得出结果；

若分别依据运行调节器、备用调节器、智能化数据管理单元所采集的模拟量信号经各自采用的限制器分析模型分析计算所得出的结果，在误差允许范围之内，则判定限制器所发生的运行状态变化是可靠的；

若运行调节器与备用调节器、励磁系统智能化数据管理单元中的两个分析计算所得出的结果一致、其余一个不一致，则认为限制器所发生的运行状态变化较为可靠，考虑不一致的所对应的调节器或智能化数据管理单元出现模拟量信号值采样错误，对出现模拟量信号值采样错误的调节器或智能化数据管理单元进行检查；

若运行调节器的分析计算得出的定值与备用调节器，智能化数据管理单元的分析计算所得出的结果均不一致，则判定限制器所发生的运行状态变化是不可靠的。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：所述触发信号包括但不限于起励信号、逆变信号、灭磁信号、低励磁电流信号、欠励限制信号、过无功限制信号、过定子电流限制信号、过励限制信号、伏赫限制信号、有功振荡信号、无功振荡信号或阶跃信号。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：所述信号分析模型包括起励过程分析模型、逆变过程分析模型、灭磁模型、限制器分析模型、PID模型或PSS模型。