[发明专利]一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法

说明书

本发明公开了一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法,通过对现有设备的检修运行维护提供日常检测保障，对数据的实时显示及产生相应简报，可以更及时的发现运行异常,实现对一个月、一年甚至几年之内的数据进行分析比较，并建立形成相应分析模型以进行自主学习，对新的信号进行模型比较，对触发信号是否越限制，运行指标是否合格等等能够进行快速识别定位，对系统性能进行评估及预警,支持历史数据追查、分析可以为维护人员提供检修的数据参考依据，大大的减少电力系统工作人员的工作强度，并提升工作效率，产生经济效益。

技术领域

本发明涉及大数据处理方法，特别涉及一种用于发电机励磁系统的大数据检测方法。

背景技术

在目前国内外运行的励磁系统中，不管是平时的运行维护还是故障时的紧急抢修，靠的都是运行维护人员的经验与专业知识。而励磁系统又是一个由软硬件系统复合而成的复杂控制系统，单凭运行过程的人工巡检很难发现系统细微或者潜在的运行风险，设备运行的状态也很难得知，系统的参数设定是否符合现有的运行工况更是无从知晓。在发生励磁系统告警或者故障时，电厂的维护人员或者生产厂家都是需要依靠查找系统信号是否误触发、故障告警动作是否合理、造成故障的原因分析、故障发生的位置分析等等一系列费时费力的工作，还要经过不断的测试才能确定故障症结，这对于电厂，尤其是大型电厂来说停机造成的损失是十分巨大的。

励磁系统作为电站中的关键装置，其运行的稳定程度对电站的整体平衡起着重要作用。随着大小电站内各个装置自动化程度的不断提高，以及电网调度和各省电科院对网源协调技术的重视程度也越来越高，因此在对励磁系统的稳定性、可靠性的要求不断提高的情况下，也对励磁系统提出了智能化的需求。

但是，现有的励磁系统故障检测方法，其可判断励磁系统运行过程中的即时性能，并对运行的可靠性和稳定性做出评估，但难以实现对励磁系统故障实现预警。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法，旨在实现对励磁系统故障的提前预警。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种用于发电机励磁系统的基于大数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集，配置用于获取每套励磁系统运行数据的智能化数据管理单元，并将所述智能化数据管理单元所收集到的数据汇聚至服务器；

数据存储，所述服务器创建后台服务，并通过所述后台服务从所述智能化数据管理单元等间隔的获取所述数据，若励磁系统的运行状态发生变化，则根据用于表达所述运行状态发生变化的数据来产生对应的触发信号，以所述触发信号的合集作为信号列表，所述触发信号产生时的时间作为触发时间，将所述触发时间用信号动作时间作标记，所述服务器创建用于写入所述信号列表的消息队列，并将所述消息队列写入数据库中；

数据分析，依据电力行业标准为所述触发信号建立信号分析模型，通过服务器自动或手动地、周期性地对所需要的触发信号进行数据查找，并将所述触发信号与数据库中的信号列表进行比照和拟合，若匹配则获取信号分析模型对应的信号动作时间，并通过该信号动作时间查找数据库中对应触发时间的触发信号，套用所述信号分析模型获得分析结果，将多个周期后所获得的分析结果进行对比，植入专家经验再进行数据比照；

数据显示，将所述数据比照所产生的结果以图形化的方式输出到显示器上。

进一步地，在数据采集步骤中，所述智能化数据管理单元在进行数据采集时，于所述励磁系统设置至少2个调节器通道，所述智能化数据管理单元能够通过从每个励磁系统的调节器通道获取运行数据及参数定值；在数据分析步骤中，智能化数据管理单元以采集到的数据根据所述信号分析模型进行计算后所得出的结果，与其他调节器通道采集到的数据根据所述信号分析模型进行分析计算后所得出的结果相互比照，所述调节器通道用于调整限制器的运行状态，并对所述限制器所发生的运行状态变化的可靠性进行验证。