[发明专利]身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待认证用户的人脸图像，并提取所述人脸图像中的人脸特征；

确定所述人脸特征与预设用户的多角度人脸特征之间的特征相似度；所述多角度人脸特征为根据所述预设用户的多角度人脸图像得到的；

根据所述人脸图像与所述多角度人脸图像之间的人脸姿态差异，确定所述特征相似度的决策权重；

根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重，确定所述待认证用户的身份认证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多角度人脸特征包括多个子角度人脸特征，各个所述子角度人脸特征具有对应的人脸姿态，所述根据所述人脸图像与所述多角度人脸图像之间的人脸姿态差异，确定所述特征相似度的决策权重，包括：

获取所述人脸图像的人脸姿态；

分别确定所述人脸图像的人脸姿态与各个所述子角度人脸特征对应的人脸姿态之间的人脸姿态偏差；

根据各个所述人脸姿态偏差，分别确定各个子特征相似度对应的相似度阈值；所述子特征相似度为所述人脸特征与所述子角度人脸特征之间的特征相似度；其中，所述相似度阈值用于表征与所述子特征相似度对应的决策权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述预设用户具有一个时，所述根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重，确定所述待认证用户的身份认证结果，包括：

当所述待认证用户与所述预设用户之间的各个所述子特征相似度均大于对应的所述相似度阈值时，则判定所述待认证用户与所述预设用户匹配；

当所述预设用户具有多个时，所述根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重，确定所述待认证用户的身份认证结果，包括：

当所述待认证用户与每个所述预设用户之间的各个子特征相似度均大于对应的所述相似度阈值时，则根据所述人脸特征与各个所述预设用户的多角度人脸特征之间的特征相似度，对各个所述预设用户进行排序，得到排序后的各个预设用户；

从所述排序后的各个预设用户中，按序选取第一候选预设用户和第二候选预设用户；

计算所述第一候选预设用户对应的第一特征相似度与所述第二候选预设用户对应的第二特征相似度之间的相似度差值；

当所述相似度差值满足所述相似度差值的预设条件，则判定所述待认证用户与所述第一候选预设用户匹配。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像的人脸姿态，包括：

确定所述人脸图像中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点，确定所述待认证用户在所述人脸图像中的人脸偏航角；其中，所述人脸偏航角用于表征所述待认证用户在所述人脸图像的人脸姿态；所述人脸偏航角所在的平面与水平面平行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述人脸图像中的人脸特征，包括：

获取特征提取模型；其中，所述特征提取模型用于对输入的图像进行处理，得到与所述图像对应的人脸特征；

通过所述特征提取模型，对所述人脸图像进行特征提取处理，得到所述人脸特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取特征提取模型，包括：

构建人脸识别模型；所述人脸识别模型包括特征提取层和特征分类层；所述人脸识别模型用于对输入的图像进行特征提取和分类处理，得到与所述图像对应的人脸分类结果；

基于预设的训练样本，对所述人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型；所述训练样本包括人脸样本图像和与所述人脸样本图像的人脸分类标签；

将所述训练后的人脸识别模型中的特征提取层，作为所述特征提取模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待认证用户的人脸图像，包括：

获取所述待认证用户的初始人脸图像；

对所述初始人脸图像进行图像优化处理，得到优化后人脸图像；

基于所述待认证用户在所述优化后人脸图像中的人眼特征点，对所述优化后人脸图像进行校正，得到校正后人脸图像，作为所述待认证用户的人脸图像。