[发明专利]身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010250552.3 | 申请日: | 2020-04-01 |
公开(公告)号: | CN111582027A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 李景;林辉;潘钟声;温煦;江勇 | 申请(专利权)人: | 广州亚美智造科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨 |
地址: | 510665 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 认证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待认证用户的人脸图像,并提取所述人脸图像中的人脸特征;确定所述人脸特征与预设用户的多角度人脸特征之间的特征相似度;所述多角度人脸特征为根据所述预设用户的多角度人脸图像得到的;根据所述人脸图像与所述多角度人脸图像之间的人脸姿态差异,确定所述特征相似度的决策权重;根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重,确定所述待认证用户的身份认证结果。采用本方法能够提高人脸识别的准确度。
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,特别是涉及一种基于人脸识别的驾驶员身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
人脸识别是一种重要的身份识别方式,是计算机视觉领域中的重要研究方向之一。人脸识别常常被认为是用户体验最为友好的生物识别方式,使得其在设备解锁、移动支付、应用认证等移动和嵌入式应用中有了广泛的应用。
然而,现有技术在进行人脸识别的过程中,待识别人员的人脸姿态往往是多样化的,这也使人脸识别过程中的准确度受到影响。
因此,现有技术中存在人脸识别准确度不高的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高身份认证准确度的身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种身份认证方法,所述方法包括:
获取待认证用户的人脸图像,并提取所述人脸图像中的人脸特征;
确定所述人脸特征与预设用户的多角度人脸特征之间的特征相似度;所述多角度人脸特征为根据所述预设用户的多角度人脸图像得到的;
根据所述人脸图像与所述多角度人脸图像之间的人脸姿态差异,确定所述特征相似度的决策权重;
根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重,确定所述待认证用户的身份认证结果。
在其中一个实施例中,所述多角度人脸特征包括多个子角度人脸特征,各个所述子角度人脸特征具有对应的人脸姿态,所述根据所述人脸图像与所述多角度人脸图像之间的人脸姿态差异,确定所述特征相似度的决策权重,包括:
获取所述人脸图像的人脸姿态;
分别确定所述人脸图像的人脸姿态与各个所述子角度人脸特征对应的人脸姿态之间的人脸姿态偏差;
根据各个所述人脸姿态偏差,分别确定各个子特征相似度对应的相似度阈值;所述子特征相似度为所述人脸特征与所述子角度人脸特征之间的特征相似度;其中,所述相似度阈值用于表征与所述子特征相似度对应的决策权重。
在其中一个实施例中当所述预设用户具有一个时,所述根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重,确定所述待认证用户的身份认证结果,包括:
当所述待认证用户与所述预设用户之间的各个所述子特征相似度均大于对应的所述相似度阈值时,则判定所述待认证用户与所述预设用户匹配;
当所述预设用户具有多个时,所述根据所述特征相似度和所述特征相似度的决策权重,确定所述待认证用户的身份认证结果,包括:
当所述待认证用户与每个所述预设用户之间的各个子特征相似度均大于对应的所述相似度阈值时,则根据所述人脸特征与各个所述预设用户的多角度人脸特征之间的特征相似度,对各个所述预设用户进行排序,得到排序后的各个预设用户;
从所述排序后的各个预设用户中,按序选取第一候选预设用户和第二候选预设用户;
计算所述第一候选预设用户对应的第一特征相似度与所述第二候选预设用户对应的第二特征相似度之间的相似度差值;
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