[发明专利]一种基于网络药理学分析马钱子活性成分镇痛作用的方法

权利要求书

1.一种基于网络药理学分析马钱子活性成分镇痛作用的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取马钱子的化学成分与成分作用靶点：

以马钱子为关键词，利用BATMAN-TCM数据库检索马钱子现有活性化合物及其靶向基因，根据研究目标，设定筛选标准，获得符合条件的马钱子活性化合物及其靶向基因；

S2、识别疾病作用靶点：

利用DisGeNET数据库获得与疼痛相关的虚拟目标靶标基因，然后与S1获得符合条件的马钱子活性化合物的靶向基因进行交集，所得的交集基因即为药物-疾病交集靶基因；

S3、构建马钱子与疾病网络，以及筛选核心节点：

将S1获得符合条件的马钱子活性化合物及其靶向基因、S2得到的药物-疾病交集靶基因输入Cytoscape3.6.1软件中，利用Cytoscape3.6.1软件建立马钱子镇痛“成分-靶点-疾病”网络图，同时计算网络图中的所有节点，确定节点筛选条件，选取核心节点进行后续分析；所述网络图包括内环、中间环和外环，所述网络图由13个成分，26个靶点及6种与疼痛有关疾病的节点和74条边构成，其中所述内环的6个椭圆分别为6种与疼痛有关疾病的标识，所述中间环的26个椭圆分别为26个靶点的标识，所述外环的13个三角形分别为13个成分的标识；所述网络图显示毒蕈碱型胆碱受体M2(CHRM2)、烟碱型乙酰胆碱受体α7(CHRNA7)、5-羟色胺2A受体(HTR2A)和5-羟色胺2C受体(HTR2C)4个靶点的网络节点为网络枢纽节点；

S4、对核心节点进行富集分析而解析马钱子镇痛作用机制：

利用DAVID生物分子功能注释系统，对核心节点进行GO富集和KEGG通路注释分析，预测靶点功能分布，并根据富集因子分析核心通路富集程度，解析马钱子镇痛作用机制；

所述步骤S4包括：通过网络药理学研究获得马钱子镇痛通路；所述镇 痛通路包括钙信号通路和CGMP-PKG信号通路；

所述富集分析包括：将BATMAN-TCM所得马钱子活性成分镇痛靶点以DAVID进行GO富集分析，获取生物学过程、细胞组分和分子功能富集结果，获得的富集结果为：生物学过程中的转运、信号转导和小分子代谢过程作用突出；

通过所述KEGG通路注释分析得到共25条相关信息通路与目标成分预测靶点有关；其中10条相关信息通路频率较高，分为7类：信号转导相关通路有2条：钙信号通路和CGMP-PKG信号通路；与信号分子与相互作用相关的通路有1条：神经活性配体-受体相互作用；与生物系统相关通路有5条：心肌收缩、心肌细胞肾上腺素能信号转导、胆汁分泌、胆碱能突触和5-羟色胺能突触；与生物成分代谢相关通路有2条：氧化磷酸化和视黄醇代谢。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S1中，所述的筛选标准为，阈值：scorecutoff20、P0.05。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3中，通过Cytoscape软件计算网络图中所有节点的拓扑参数，选取degree，betweenness，closeness参数作为核心节点的筛选条件，选取核心节点进行后续分析。