[发明专利]红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010256031.9 申请日: 2020-04-02
公开(公告)号: CN111582030B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 李林;王昊;马彧;王亮 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/56
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王艳斌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 红绿灯 识别 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请提出一种红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质,涉及无人驾驶技术领域,其中,方法包括:获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态,获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率,根据各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及当前候选颜色状态,生成红绿灯的颜色状态序列,通过引入当前识别结果的相关的信息,即历史时刻的识别结果和颜色状态转换矩阵,确定当前的识别结果,提高了红绿灯识别的准确度,解决现有技术中单纯依靠模型识别的结果,红绿灯识别准确度较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及无人驾驶技术领域,具体涉及一种红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着社会和经济的快速发展,无人驾驶车辆越来越受到人们的关注,原因在于无人驾驶车辆能够减少交通事故导致的人员伤亡,并且可以替代驾驶员完成特殊的作业。而在无人驾驶领域,准确识别路口的红绿灯颜色,对于交通安全至关重要。

相关技术中,通常是采用基于深度学习的模型对红绿灯的当前颜色状态进行识别,但是利用模型识别,无法确保每一帧的识别结果都是正确的,从而模型识别结果的准确度无法保证。

发明内容

提供了一种用于跨模态处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

根据第一方面,提供了一种红绿灯的识别方法,通过引入当前识别结果的相关的信息,即历史时刻的识别结果和颜色状态转换矩阵,确定当前的识别结果,提高了红绿灯识别的准确度,解决现有技术中单纯依靠模型识别的结果,红绿灯识别准确度较低的技术问题。

本申请的第二方面提出一种红绿灯的识别装置。

本申请的第三方面提出一种电子设备。

本申请的第四方面提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本申请第一方面实施例提出了一种红绿灯的识别方法,包括:

获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态;

获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率;

根据所述各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及所述当前候选颜色状态,生成所述红绿灯的颜色状态序列;

根据所述红绿灯的颜色状态序列,确定所述红绿灯的当前颜色状态。

本申请第二方面实施例提出了一种红绿灯的识别装置,包括:

获取模块,用于获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态,以及获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率;

生成模块,还用于根据所述各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及所述当前候选颜色状态,生成所述红绿灯的颜色状态序列;

确定模块,用于根据所述红绿灯的颜色状态序列,确定所述红绿灯的当前颜色状态。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如第一方面所述的红绿灯的识别方法。

本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的红绿灯的识别方法。

本申请实施例所提供的技术方案可以包含如下的有益效果:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010256031.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top