[发明专利]红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质有效
申请号: | 202010256031.9 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111582030B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 李林;王昊;马彧;王亮 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/56 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王艳斌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红绿灯 识别 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请提出一种红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质,涉及无人驾驶技术领域,其中,方法包括:获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态,获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率,根据各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及当前候选颜色状态,生成红绿灯的颜色状态序列,通过引入当前识别结果的相关的信息,即历史时刻的识别结果和颜色状态转换矩阵,确定当前的识别结果,提高了红绿灯识别的准确度,解决现有技术中单纯依靠模型识别的结果,红绿灯识别准确度较低的技术问题。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及无人驾驶技术领域,具体涉及一种红绿灯的识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
随着社会和经济的快速发展,无人驾驶车辆越来越受到人们的关注,原因在于无人驾驶车辆能够减少交通事故导致的人员伤亡,并且可以替代驾驶员完成特殊的作业。而在无人驾驶领域,准确识别路口的红绿灯颜色,对于交通安全至关重要。
相关技术中,通常是采用基于深度学习的模型对红绿灯的当前颜色状态进行识别,但是利用模型识别,无法确保每一帧的识别结果都是正确的,从而模型识别结果的准确度无法保证。
发明内容
提供了一种用于跨模态处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
根据第一方面,提供了一种红绿灯的识别方法,通过引入当前识别结果的相关的信息,即历史时刻的识别结果和颜色状态转换矩阵,确定当前的识别结果,提高了红绿灯识别的准确度,解决现有技术中单纯依靠模型识别的结果,红绿灯识别准确度较低的技术问题。
本申请的第二方面提出一种红绿灯的识别装置。
本申请的第三方面提出一种电子设备。
本申请的第四方面提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请第一方面实施例提出了一种红绿灯的识别方法,包括:
获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态;
获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率;
根据所述各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及所述当前候选颜色状态,生成所述红绿灯的颜色状态序列;
根据所述红绿灯的颜色状态序列,确定所述红绿灯的当前颜色状态。
本申请第二方面实施例提出了一种红绿灯的识别装置,包括:
获取模块,用于获取红绿灯当前时刻的当前候选颜色状态,以及获取各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率;
生成模块,还用于根据所述各历史时刻的历史候选颜色状态和对应的识别概率、颜色状态转换矩阵以及所述当前候选颜色状态,生成所述红绿灯的颜色状态序列;
确定模块,用于根据所述红绿灯的颜色状态序列,确定所述红绿灯的当前颜色状态。
本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如第一方面所述的红绿灯的识别方法。
本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的红绿灯的识别方法。
本申请实施例所提供的技术方案可以包含如下的有益效果:
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