[发明专利]软硬件分层管理方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010258278.4 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111475295A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 黄程 | 申请(专利权)人: | 上海依图网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 徐颖聪 |
地址: | 200051 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 软硬件 分层 管理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种软硬件分层管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
将计算机器的计算资源进行分类;
基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,
其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。
2.根据权利要求1所述的软硬件分层管理方法,其特征在于,所述计算机器包括中央处理器和图像处理器,且所述中央处理器的计算资源分为图形处理资源和除图形处理资源外的通用数据计算资源,当运行图像处理软件时,所述图像处理器的处理能力不足的情况下调用所述中央处理器的图形处理资源供软件运行。
3.根据权利要求1所述的软硬件分层管理方法,其特征在于,将每个类型的计算资源划分为多个最小计算单元,每个所述最小计算单元能够独立运行软件,
基于软件对计算资源的需求,调用相应计算资源类型的最小计算单元进行软件的运行。
4.根据权利要求3所述的软硬件分层管理方法,其特征在于,图像处理器的图形处理计算资源的最小计算单元为卡,智能机器的智能计算资源的最小计算单元为簇。
5.根据权利要求3所述的软硬件分层管理方法,其特征在于,依据按照所述最小计算单元的性能将所述最小计算单元进行分组,
基于软件对计算资源的需求,调用相应组的最小计算单元进行软件的运行。
6.根据权利要求3所述的软硬件分层管理方法,其特征在于,还包括:
将软件拆分成不同的代码片段,每个代码片段能够独立执行且实现相应的功能,
其中,基于软件对计算资源的需求具体为基于各个所述代码片段对计算资源的需求,调用相应计算资源类型的最小计算单元进行软件的运行。
7.一种软硬件分层管理装置,其特征在于,包括:
分类模块,用于将计算机器的计算资源进行分类;
调用模块,用于基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,
其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。
8.根据权利要求7所述的软硬件分层管理装置,其特征在于,还包括:
最小单元划分模块,用于将每个类型的计算资源划分为多个最小计算单元,每个所述最小计算单元能够独立运行软件,
最小单元调用模块,用于基于软件对计算资源的需求,调用相应计算资源类型的最小计算单元进行软件的运行。
9.一种用于软硬件分层管理的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
一个或多个存储器,其中存储了计算机可读代码,所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤S1,将计算机器的计算资源进行分类;
步骤S2,基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,
其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其中存储了计算机可读代码,所述计算机可读代码当由一个或多个处理器运行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤S1,将计算机器的计算资源进行分类;
步骤S2,基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,
其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。
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