[发明专利]软硬件分层管理方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010258278.4 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111475295A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 黄程 申请(专利权)人: 上海依图网络科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 徐颖聪
地址: 200051 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 软硬件 分层 管理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种软硬件分层管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,软硬件分层管理方法包括:将计算机器的计算资源进行分类;基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。根据本发明的软硬件分层管理方法,能够使得软件可以根据需求调用硬件的计算资源,并对硬件的计算资源进行管理。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体涉及一种软硬件分层管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现在的硬件,对于程序运行而言,占用多少硬件的计算资源完全是进程自己的行为,存在有一些硬件资源空闲,有一些硬件资源忙碌,资源利用率很低。

在多软件或多任务处理的过程中,存在多软件抢计算资源情况,某一软件卡顿过程可能导致系统的奔溃。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种软硬件分层管理方法、计算机器及软件,能够使得软件可以根据需求调用硬件的计算资源,并对硬件的计算资源进行管理。

为解决上述技术问题,一方面,本发明提供一种软硬件分层管理方法,包括如下步骤:

将计算机器的计算资源进行分类;

基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,

其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。

进一步地,所述计算机器包括中央处理器和图像处理器,且所述中央处理器的计算资源分为图形处理资源和除图形处理资源外的通用数据计算资源,当运行图像处理软件时,所述图像处理器的处理能力不足的情况下调用所述中央处理器的图形处理资源供软件运行。

进一步地,将每个类型的计算资源划分为多个最小计算单元,每个所述最小计算单元能够独立运行软件,

基于软件对计算资源的需求,调用相应计算资源类型的最小计算单元进行软件的运行。

进一步地,图像处理器的图形处理计算资源的最小计算单元为卡,智能机器的智能计算资源的最小计算单元为簇。

进一步地,依据按照所述最小计算单元的性能将所述最小计算单元进行分组,

基于软件对计算资源的需求,调用相应组的最小计算单元进行软件的运行。

进一步地,所述软硬件分层管理方法还包括:

将软件拆分成不同的代码片段,每个代码片段能够独立执行且实现相应的功能,

其中,基于软件对计算资源的需求具体为基于各个所述代码片段对计算资源的需求,调用相应计算资源类型的最小计算单元进行软件的运行。

第二方面,本发明提供一种软硬件分层管理装置,包括:

分类模块,用于将计算机器的计算资源进行分类;

调用模块,用于基于软件对计算资源的需求,调用相应类型的计算资源进行软件的运行,

其中,所述计算资源的类型包括图形处理计算资源、通用数据计算资源及智能计算资源中的一种或多种,所述计算机器包括中央处理器、图像处理器及智能机器中的一种或多种。

进一步地,所述软硬件分层管理装置还包括:

最小单元划分模块,用于将每个类型的计算资源划分为多个最小计算单元,每个所述最小计算单元能够独立运行软件,

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