[发明专利]电力相关数据的处理方法及装置

权利要求书

1.电力相关数据的处理方法，其特征在于，包括：

从电力相关系统中获取待分析数据；

对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据；

根据数据类型将所述预处理后的数据划分为多个类型的数据，并确定与各个类型对应的数据分析模型；

基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果。

2.根据权利要求1所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据，包括：

过滤掉所述待分析数据中存在字段数据缺失的数据条目、重复的数据条目、数据不准确的数据条目及数据格式不规范的数据条目；

若所述待分析数据中包含有电量数据，且指定日期的电量数据存在缺少，则通过所述指定日期的相邻日期的电量均值补全所述指定日期的电量数据。

3.根据权利要求2所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据，还包括：

若所述待分析数据中包含有违约金数据，则根据各个月份的违约情况生成各个用户在时间序列上的违约数据；

若所述待分析数据中包含有电量数据和/或负荷数据，则对所述电量数据和/或所述负荷数据进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，所述多个类型的数据包括工单数据；

基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：

基于设定的正则表达式对所述工单数据进行正则匹配，得到匹配结果；

对所述匹配结果进行分词处理，并通过停用词库对分词结果进行过滤，得到过滤结果；

对所述过滤结果中包含的词汇进行词频统计，将词频大于或等于预定值的词汇作为基于所述工单数据确定出的用户关注内容。

5.根据权利要求1所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，所述多个类型的数据包括用户的用电量数据；

基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：

基于用户在一段时间内的历史用电量数据，通过用户量预测模型预测所述用户在未来预定时间内的用电量。

6.根据权利要求5所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，还包括：

基于用户的历史用电量数据，生成用于对预测用电量的神经网络模型进行训练的样本数据；

通过所述样本数据对所述神经网络模型进行训练，得到所述用电量预测模型。

7.根据权利要求1所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，所述多个类型的数据包括用户的用电负荷数据；

基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：

基于用户的用电负荷数据，提取用户在各个用电时点的特征，得到各个用户的用电行为数据；

基于所述各个用户的用电行为数据对用电用户进行聚类分析。

8.根据权利要求1所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，所述多个类型的数据包括用户的缴费行为数据；

基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：

根据所述用户的缴费行为数据，统计各个用户的违约情况；

根据所述各个用户的违约情况、缴费方式、电力行业的景气度、电量电费的波动情况构建马尔科夫状态转移矩阵，以基于所述马尔科夫状态转移矩阵确定所述各个用户的违约概率。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的电力相关数据的处理方法，其特征在于，还包括展示针对所述各个类型的数据的分析结果。

10.电力相关数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于从电力相关系统中获取待分析数据；

预处理单元，用于对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据；

划分单元，用于根据数据类型将所述预处理后的数据划分为多个类型的数据，并确定与各个类型对应的数据分析模型；

处理单元，用于基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果。