[发明专利]电力相关数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种电力相关数据的处理方法及装置，该电力相关数据的处理方法包括：从电力相关系统中获取待分析数据；对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据数据类型将所述预处理后的数据划分为多个类型的数据，并确定与各个类型对应的数据分析模型；基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果。本申请实施例的技术方案使得能够对电力相关数据进行全方位分析，提高数据分析的准确性。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种电力相关数据的处理方法及装置。

背景技术

通过对传统的电力大客户服务模式及效果进行分析发现，由于以往对电力大客户信息资源的整合、提炼、甄别、应用不足，致使供电企业不能有效感知用户需求，进而造成电力企业在对客户服务的过程中难免出现“以己度人”现象，用户体验差、需求感知低、诉求响应慢等问题始终制约着双方信任度的提升，不利于营商环境的优化提升。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种电力相关数据的处理方法及装置，进而至少在一定程度上可以对电力相关数据进行全方位分析，提高数据分析的准确性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种电力相关数据的处理方法，包括：从电力相关系统中获取待分析数据；对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据数据类型将所述预处理后的数据划分为多个类型的数据，并确定与各个类型对应的数据分析模型；基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据，包括：过滤掉所述待分析数据中存在字段数据缺失的数据条目、重复的数据条目、数据不准确的数据条目及数据格式不规范的数据条目；若所述待分析数据中包含有电量数据，且指定日期的电量数据存在缺少，则通过所述指定日期的相邻日期的电量均值补全所述指定日期的电量数据；若所述待分析数据中包含有违约金数据，则根据各个月份的违约情况生成各个用户在时间序列上的违约数据；若所述待分析数据中包含有电量数据和/或负荷数据，则对所述电量数据和/或所述负荷数据进行归一化处理。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述多个类型的数据包括工单数据；基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：基于设定的正则表达式对所述工单数据进行正则匹配，得到匹配结果；对所述匹配结果进行分词处理，并通过停用词库对分词结果进行过滤，得到过滤结果；对所述过滤结果中包含的词汇进行词频统计，将词频大于或等于预定值的词汇作为基于所述工单数据确定出的用户关注内容。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述多个类型的数据包括用户的用电量数据；基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果，包括：基于用户在一段时间内的历史用电量数据，通过用户量预测模型预测所述用户在未来预定时间内的用电量。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述的电力相关数据的处理方法还包括：基于用户的历史用电量数据，生成用于对预测用电量的神经网络模型进行训练的样本数据；通过所述样本数据对所述神经网络模型进行训练，得到所述用电量预测模型。