[发明专利]一种基于图像识别的游戏角色人脸生成系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的游戏角色人脸生成系统及方法，涉及游戏开发技术领域，系统包括：图像识别装置，用于获取人脸图像，根据获取的人脸图像，生成2D的图像；3D模型生成系统，用于根据生成的2D图像，生成与2D图像对应的3D模型；所述3D模型生成系统，根据生成的2D图像，生成与2D图像对应的3D模型的方法执行以下步骤：在2D图像的一个物体中检测边缘，边缘与图像信息的改变等于或大于阈值的点对应；通过使用检测到的在至少一个没影点处会聚的边缘的延长线的几何信息来计算所述物体的与至少一个没影点对应的表面的几何信息，通过使用2D图像数据和计算出的表面几何信息来生成物体的3D模型。具有智能化程度高和生成的角色人脸效果好的优点。

技术领域

本发明涉及游戏开发技术领域，特别是涉及一种基于图像识别的游戏角色人脸生成系统及方法。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

游戏引擎是指一些已编写好的可编辑电脑游戏系统或者一些交互式实时图像应用程序的核心组件。这些系统为游戏设计者提供各种编写游戏所需的各种工具，其目的在于让游戏设计者能容易和快速地做出游戏程式而不用由零开始。大部分都支持多种操作平台，如Linux、MacOSX、微软Windows。游戏引擎包含以下系统：渲染引擎(即“渲染器”，含二维图像引擎和三维图像引擎)、物理引擎、碰撞检测系统、音效、脚本引擎、电脑动画、人工智能、网络引擎以及场景管理。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。

现有游戏中，捏脸系统能够提升玩家的代入感，同时，捏脸也成为很多游戏的特色之一，而虽然现有游戏中的捏脸系统已经非常强大，但其还是不能根据玩家自己的相貌或者说直接根据某一张照片直接生成游戏中的样子，且捏脸过程也比较繁杂。

发明内容

鉴于此，本发明的目的是提供一种基于图像识别的游戏角色人脸生成系统及方法，具有智能化程度高和生成的角色人脸效果好的优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于图像识别的游戏角色人脸生成系统，所述系统包括：图像识别装置，用于获取人脸图像，根据获取的人脸图像，生成2D的图像；3D模型生成系统，用于根据生成的2D图像，生成与2D图像对应的3D模型；所述3D模型生成系统，根据生成的2D图像，生成与2D图像对应的3D模型的方法执行以下步骤：在2D图像的一个物体中检测边缘，所述边缘与图像信息的改变等于或大于阈值的点对应；通过使用检测到的在至少一个没影点处会聚的边缘的延长线的几何信息来计算所述物体的与所述至少一个没影点对应的表面的几何信息，其中，所述没影点是边缘延长线彼此相交处的点；通过使用2D图像数据和计算出的表面几何信息来生成所述物体的3D模型。