[发明专利]一种无参数局域结构识别方法

权利要求书

1.一种无参数局域结构识别方法，其特征在于，包含如下步骤：

步骤一：计算中心原子的近邻原子，包括以下步骤：

(1)预先设置试探性截断距离r_try和有效计数器c＝0；

(2)以确定的方式搜索附近原子，计算它们与当前选定的中心原子m之间的距离d，

若d≤r_try，说明该原子与中心原子互为近邻，即该原子与中心原子m成键，则将该原子加入中心原子m的近邻原子列表中，否则该原子与中心原子m不为近邻原子；

(3)对中心原子的近邻原子列表中的近邻原子，按照其与中心原子之间距离的从近到远进行排序；

步骤二：确定中心原子所有近邻原子之间的成键关系，包括以下步骤：

计算中心原子m的所有近邻原子之间的距离，若两近邻原子之间的距离为d’，如果d’≤r_try，说明这两个近邻原子互为近邻，即这两个共有近邻原子成键，否则这两个共有近邻原子不成键；

步骤三：构造以中心原子m为中心的最大标准团簇LSC，包括以下步骤：

(1)选定中心原子m的某一近邻原子，其编号为n，根据步骤二中近邻原子之间的成键关系，以原子对mn为根对原子构造其对应的共有近邻子团簇CNS；

(2)判断以原子对mn为根对原子构造的CNS中是否有多键点MBP和共有近邻子环CNSR；如果该CNS中包含MBP或者CNSR，则有效计数器执行增值操作c＝c+1，执行步骤三(3)；如果该CNS中不包含MBP和CNSR，则选择中心原子m的下一个近邻原子，返回至步骤三(1)重新执行；如果中心原子m的所有近邻原子均已被选择过，则直接执行步骤三(4)；

(3)减少试探性截断距离r_try，返回至步骤一(1)开始重新执行；

(4)如果整个过程中执行步骤三(3)至少一次，即c≥1，则继续执行步骤三(5)；否则增大r_try，返回至步骤一(1)开始重新执行；

(5)此时的r_try即为中心原子m的临界截断距离，由此r_try确定的中心原子m及其近邻原子构成的团簇即为最大标准团簇，此团簇内的所有CNS均能赋予唯一的符号表征，该原子被赋予用高维矢量表征的多重属性。