[发明专利]大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统和方法在审

专利信息
申请号: 202010263016.7 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111612208A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 檀朝东;高小永;李玉泽;张智威;魏方方;宋健 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/02;G06Q50/06
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 何志欣
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 大规模 输油 群生 调度 协同 优化 系统 方法
【权利要求书】:

1.大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统,包括:

用于采集单拉罐(Ti)的产能参数的产能采集模块(100),

用于采集油罐车(Ci)的工作参数的车载监控监测模块(300),和

设置于油田指挥中心(O)的调度云端(200),

其中,

所述调度云端(200)分别与所述产能采集模块(100)和所述车载监控监测模块(300)通信连接,而使得所述调度云端(200)能够基于所述产能参数和/或所述工作参数输出用于所述油罐车(Cj)将地理位置彼此各异的所述单拉罐(Ti)内的原油拉油至卸油点(Sk)的拉油方案;

其特征在于,

所述车载监控监测模块(300)与设置于井区的卸油模块(400)能够建立数据连接。

2.根据权利要求1所述的协同优化系统,其特征在于,所述调度云端(200)配置为能够生成用于所述卸油模块(400)和所述车载监控监测模块(300)相互认证的且与所述拉油方案对应的电子标签。

3.根据权利要求1或2所述的协同优化系统,其特征在于,所述卸油模块(400)与所述产能采集模块(100)通信连接,而使得由所述产能采集模块(100)采集的所述产能参数能够经由所述车载监控监测模块(300)以点型数据的方式间接上传至所述调度云端(200)。

4.根据前述权利要求之一所述的协同优化系统,其特征在于,所述产能采集模块(100)以组型数据的方式直接将所述产能参数间断上传至所述调度云端(200)。

5.根据前述权利要求之一所述的协同优化系统,其特征在于,所述调度云端(200)能够基于所述油罐车(Cj)的位置参数协调其对应的部分抽油机的抽油参数以调节所述单拉罐(Ti)的产能产数,用于防止所述单拉罐(Ti)内的原油装满。

6.根据前述权利要求之一所述的协同优化系统,其特征在于,所述油罐车(Cj)上的液位传感器经由所述车载终端(300)与所述调度云端(200)通信连接,以使得所述调度云端(200)能够基于所述液位传感器修正所述单拉罐(Ti)的历史产能曲线。

7.根据前述权利要求之一所述的协同优化系统,其特征在于,所述协同优化系统包括预警模块,

所述预警模块配置为:在所述产能参数的波动值超过预设波动阈值的情况下,能够向所述调度云端(200)和/或所述车载终端(300)发出预警信号。

8.根据前述权利要求之一所述的协同优化系统,其特征在于,所述调度云端(200)按照如下方式配置拉运序列:

按照间断获取的若干个单拉罐(Cj)的产能参数拟合出每一单拉罐(Cj)的实际产能曲线,并基于实际产能曲线与各自的历史产能曲线对比,以获取每一单拉罐(Cj)的安全卸油时间;

基于所述安全卸油时间生成所述单拉罐(Cj)的拉运序列。

9.一种非集输油井群拉运监控方法,包括:

由产能采集模块(100)采集单拉罐(Ti)的产能参数,

由车载监控监测模块(300)采集油罐车(Ci)的工作参数,

所述调度云端(200)能够基于所述产能参数和/或所述工作参数输出用于所述油罐车(Cj)将地理位置彼此各异的所述单拉罐(Ti)内的原油拉油至卸油点(Sk)的拉油方案用于采集的车载监控监测模块(300),

其特征在于,

所述车载监控监测模块(300)与设置于井区的卸油模块(400)建立数据连接。

10.根据权利要求9所述的监控方法,其特征在于,所述调度云端(200)配置为能够生成用于所述卸油模块(400)和所述车载监控监测模块(300)相互认证的且与所述拉油方案对应的电子标签。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(北京),未经中国石油大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010263016.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top