[发明专利]大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统和方法在审
申请号: | 202010263016.7 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111612208A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 檀朝东;高小永;李玉泽;张智威;魏方方;宋健 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 何志欣 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大规模 输油 群生 调度 协同 优化 系统 方法 | ||
本发明涉及大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统,包括:用于采集单拉罐的产能参数的产能采集模块,用于采集油罐车的工作参数的车载监控监测模块,和设置于油田指挥中心的调度云端;调度云端分别与产能采集模块和车载监控监测模块通信连接,而使得调度云端能够基于产能参数和/或工作参数输出用于油罐车将地理位置彼此各异的单拉罐内的原油拉油至卸油点的拉油方案;车载监控监测模块与设置于井区的卸油模块通过近场通信模块连接。本发明能够使得油罐车安全可靠的运行、单拉罐可控生产。
技术领域
本发明涉及智慧输油工程技术领域,尤其涉及大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统和方法。
背景技术
油田现场的油井按采出原油向外拉油的方式可分为两种:一种是管线集输井,油井采出的油直接通过建立集输管道汇入集输中心向外拉油,目前油田大部分油井都是采用这种方式输油。另一种是单拉罐井,边远地区的抽油机井由于地理位置处在各个采油作业区边远位置且分布稀疏,建设输油管道性价比极低,故采用抽油机井旁大罐储油定时或定量油罐车拉油方式进行存储和拉油。我国陆上有一部分油田区块为低渗低压井,不适宜管线集输,建有大量成片的单拉罐井组。综上所述,单拉罐井在油田现场大量存在,应用很广。
当前抽油机井旁大罐的液位测量均采用人工定时测量方式,需要定期派专人专车进行液位测量,而油罐车拉油同样采用人工跟车押运方式。当前这种测量和拉油方式极大的消耗了人力物力,并且无法实时掌握油罐液位、温度和含水,存在满罐关井和凝罐的风险,因而迫切需要找到一种经济安全的方法来解决此问题。.
油罐车的调度完全依赖调度中心的通知,只能被动的感知即将满罐的油井信息,再派车拉油,无法将油区内所有油罐作为一个整体来调度。这样的调度方式极大地浪费了车辆资源,车辆拉油成本高昂,因此需要找到最优调度方案来降低拉油成本。
油罐车例如,公开号为CN108241351A的中国专利公开的一种非管输油气储运管控装置及系统。该系统包括依次连接的工区调度模块,数据中心模块和监控模块;工区调度模块通过VPN安全网关向数据中心模块发送调度命令;数据中心模块由服务器集群及监控电脑组成,实现管理平台数据服务;监控模块通过无线网络与数据中心模块实现数据的交互。该发明能够实现车辆从单井到拉油点再到卸油点的全程无缝监控。
然而,本发明之发明人在实际使用智能调度系统的过程中发现:低渗透油田的井区大多处于偏远的野外,通信条件差。一方面:在油罐车前往井罐的过程中,油罐车处于“可能失联”状态;而另一方面,处于通信条件差的单拉罐的产能参数无法实时传输至油田指挥中心,以致于对这一类单拉罐也处于“工作失联”状态,从而导致井区和油罐车可能出现失控。
此外,一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异;另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利,但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容,然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征,相反本发明已经具备现有技术的所有特征,而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供了一种非集输油井群生产与拉运协同优化系统。
传统的非集输输油拉油流程为:单井采集的原油通过短距离管道汇聚至单拉罐内暂时存储,然后由人工指派油罐车到单拉罐取油,油罐车将获取的原油运输至卸油点。然而,低渗透油田低产、低渗、低丰度,既有整装的大、中型油田,也有分散的小油田,且单块储量规模小、分布零散、区域跨度大,在这些边际区域建立集输流程投资高、成本大,需要进一步简化地面生产系统才有效益,因此这类非集输油井通常采用单井罐集油、定期拉运的方式来进行生产。油井生产制度的决策部门和油罐车的作业调度部门各自为政,独立运行,不仅造成原油拉运成本高,而且可能导致井筒出砂、结蜡、产量损失大甚至满罐停产等问题,使得油井生产潜力无法完全释放。因此,如何协调油井生产与拉运过程,优化拉运模式和运行参数,形成合理的生产调度方案,对于提高油井产量,降低单位原油拉运成本,提高企业效益至关重要。
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