[发明专利]基于树形数据实现系统与用户主动交互的技能开发方法

说明书

本发明公开了一种基于树形数据实现系统与用户主动交互的技能开发方法，用于智能设备主动询问用户后对用户回复进行语音识别，包括步骤：数据库根据业务需要定义树形结构数据并初始化业务数据，并编写一个技能函数实现通过节点编号递归式遍历所有子节点编号；判断当前意图是否是欢迎意图且意图列表为空；若能获得槽位信息和意图信息，则将用户回答信息记录到数据库中的会话转换表中；并判断用户答案是正向意图还是反向意图，从数据库的会话跟踪表里通过技能函数递归式在树形结构数据中遍历子孙地找到以用户最新回答为父节点的左右叶子节点。本发明容易反映诊断业务数据的流程关系，支持动态识别任何复杂度的树形数据，提高了确定用户意图的准确性。

技术领域

本发明涉及智能信息处理技术领域，特别是涉及一种基于树形数据实现系统与用户主动交互的技能开发方法。

背景技术

随着医疗健康行业面临更多挑战，医疗AI的出现，给困顿中的医疗难题提供了一味良药。医疗AI通过不断的迭代更新，让应用场景日益丰富，也更为客观、高效、准确，不受人为因素的干扰，作为辅助诊断的应用，极大解放了医生基础劳动，提高诊断效率。同时，患者面对看病难、看病贵的困境，也能够借助AI实现便捷、优质、高性价比的就医体验。

医疗AI离不开AI语音助手，目前国内的智能语音平台主要是围绕百度的dueros，小米的小爱同学技能开发平台以及阿里的天猫精灵。技能开放平台是智能语音厂商为第三方开发者提供的一整套技能开发、测试、部署工具的开放平台，在平台上第三方开发者通过可视化界面，简单、高效地开发各类语音技能。针对逻辑、流程不是特别复杂类的技能用户仅仅需要一个个的定义单独的意图、语料，并在后台捕捉到槽位值，进行判断和处理并合成相应后的结果给用户播报即可。但是当技能的逻辑比较复杂时，这种方法就会捉襟见肘。主要存在以下问题：

1、针对技能里的需求只能通过单个的意图命中，成本较高；

2、通过多轮对话将多个意图连接，会出现意图命中不准确；

3、技能需求变更时需要重新定义意图，扩展后端处理逻辑，扩展性差。

因此亟需提供一种新型的系统与用户主动交互的技能开发方法来解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于树形数据实现系统与用户主动交互的技能开发方法，容易反映诊断业务数据的流程关系，支持动态识别任何复杂度的树形数据。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于树形数据实现系统与用户主动交互的技能开发方法，用于智能设备主动询问用户后对用户回复进行语音识别，包括以下步骤：

S1：数据库根据业务需要定义树形结构数据并初始化业务数据，并编写一个技能函数实现通过节点编号递归式遍历所有子节点编号；通过智能设备的SDK定义语音交互信息，初始化数据库并建立与树型结构数据的连接，获得槽位列表、请求类型；

S2：判断当前意图是否是欢迎意图且意图列表为空，若是，则播报欢迎意图定义的内容并继续监听用户的请求持续对话；

S3：若当前意图不是欢迎意图或者意图列表不为空，则判断是否能获得槽位信息和意图信息，若否，则调用缺省意图；

S4：若能获得槽位信息和意图信息，则将用户回答信息记录到数据库中的会话转换表中，取同一请求编号里插入时间最早的意图名称做当前意图名，取同一请求编号里插入时间最近的用户回复做当前槽位值；

S5：判断用户答案是正向意图还是反向意图，从数据库的会话跟踪表里将用户最新的回答即最大节点初始化为0；若用户答案是正向意图，通过最大节点结合技能函数递归式在树形结构数据中遍历子孙地找到下一节点列表里第一个元素，若用户答案是反向意图，通过最大节点结合技能函数递归式遍历子孙地找到下一节点列表里最后一个元素；并将找到的节点信息插入跟踪表中以备下次迭代使用；