[发明专利]基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法及系统

权利要求书

1.一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标对象的类别确定一级指标集和二级指标集，并分别构建一级指标评价集矩阵和二级指标评价集矩阵；

确定所述二级指标集中每个二级指标对应的用电数据对所述二级指标评价集矩阵的隶属度，并根据隶属度确定每个二级指标的模糊评价矩阵；

基于所述二级指标评价集矩阵，利用模糊层次分析法确定二级指标权重集矩阵；

根据所述二级指标权重集矩阵和每个二级指标的模糊评价矩阵的乘积，确定每个二级指标的模糊综合评价集，并利用每个二级指标的模糊综合评价集构造一级指标的模糊评价矩阵；

基于所述一级指标集，利用模糊层次分析法确定一级指标权重集矩阵；

根据所述一级指标权重集矩阵和一级指标的模糊评价矩阵的乘积，确定用电状态的模糊综合评价集；

根据所述用电状态的模糊综合评价集确定所述一级指标评价集矩阵中每个用电状态的发生概率，并根据每个用电状态的发生概率，确定所述目标对象的用电行为；

其中，所述根据目标对象的类别确定一级指标集和二级指标集，包括：

当所述目标对象的类别为单相用户时，所述一级指标集包括：日用电量、单相电流和单相电压中的至少一个；

当一级指标集包括日用电量时，二级指标集包括：日用电量累积波动率；当一级指标集包括单相电流时，二级指标集包括：电流突降率；当一级指标集包括单相电压时，二级指标集包括：电压突降率；

当所述目标对象的用户类别为三相用户时，所述一级指标集包括：日有功功率、三相电流、三相电压和功率因数中的至少一个；当一级指标集包括日有功功率时，二级指标集包括：日有功功率波动率；当一级指标集包括三相电流时，二级指标集包括：A相、B相和C相的电流突降率；当一级指标集包括三相电压时，二级指标集包括：A相、B相和C相的欠压百分比；当一级指标集包括功率因数时，二级指标集包括：功率因数突降率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述隶属度构造每个二级指标的模糊评价矩阵，包括：

其中,R_指标i为第i个二级指标的模糊评价矩阵；m为二级指标评价集矩阵V＝[v₁,v₂,…,v_m]中元素的个数；对第i个二级指标的评价等级为v_j的模糊子集矩阵R_j＝{r_j1,r_j2,…,r_js}，r_j1,r_j2,…,r_js为评价等级为v_j时的隶属度范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述二级指标评价集矩阵，利用模糊层次分析法确定二级指标权重集矩阵A，包括：

根据所述二级指标评价集矩阵中每个元素之间的重要度进行标值，获取模糊判断矩阵；

根据所述模糊判断矩阵确定每个元素的初始权重；

对每个元素的初始权重进行去模糊化处理，并对经过去模糊化处理得到的权重进行标幺化处理，确定二级指标权重集矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电状态的模糊综合评价集确定所述一级指标评价集矩阵中每个用电状态的发生概率，并根据每个用电状态的发生概率，确定所述目标对象的用电行为，包括：

将所述用电状态的模糊综合评价集中的元素和所述一级指标评价集中的用电状态进行一一对应，以确定每个用电状态的发生概率；

比较预设的用电状态的发生概率和预设概率阈值，并获取比较结果；

若所述比较结果指示预设的用电状态的发生概率小于预设概率阈值，则确定所述目标对象的用电行为属于异常用电行为；反之，则确定所述目标对象的用电行为属于正常用电行为。