[发明专利]基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。

技术领域

本发明涉及电力系统用电异常检测技术领域，并且更具体地，涉及一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法及系统。

背景技术

目前，电力行业的发展对我国的经济增长起着重要作用且与人们的日常生活息息相关。但是现阶段电网在运行中存在较大输配电损失，这些损耗分为技术损耗和非技术损耗，技术损耗是不可避免的。非技术损耗指的用户的异常用电，如窃电等。根据有关数据显示,窃电是造成电网线损综合值大幅度上升的主要原因之一。窃电所造成的危害是巨大的，不仅扰乱正常的电力市场秩序，窃电危险操作不但可能造成设备短路，损毁电力线路，还可能改变输配电设备状态，危及周边人员生命安全。传统上,检测窃电行为主要依靠供电企业派遣技术人员登门开展用电稽查，低效高耗，人力、物力消耗巨大。

因此，急需一种能够高效、准确地确定用户的异常用电行为的方法。

发明内容

本发明提出一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法及系统，以解决如何确定用户的异常用电行为的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，所述方法包括：

根据目标对象的类别确定一级指标集和二级指标集，并分别构建一级指标评价集矩阵和二级指标评价集矩阵；

确定所述二级指标集中每个二级指标对应的用电数据对所述二级指标评价集矩阵的隶属度，并根据隶属度确定每个二级指标的模糊评价矩阵；

基于所述二级指标评价集矩阵，利用模糊层次分析法确定二级指标权重集矩阵；

根据所述二级指标权重集矩阵和每个二级指标的模糊评价矩阵的乘积，确定每个二级指标的模糊综合评价集，并利用每个二级指标的模糊综合评价集构造一级指标的模糊评价矩阵；

基于所述一级指标集，利用模糊层次分析法确定一级指标权重集矩阵；

根据所述一级指标权重集矩阵和一级指标的模糊评价矩阵的乘积，确定用电状态的模糊综合评价集；

根据所述用电状态的模糊综合评价集确定所述一级指标评价集矩阵中每个用电状态的发生概率，并根据每个用电状态的发生概率，确定所述目标对象的用电行为。

优选地，其中所述根据目标对象的类别确定一级指标集和二级指标集，包括：

当所述目标对象的类别为单相用户时，所述一级指标集包括：日用电量、单相电流和单相电压中的至少一个；

当一级指标集包括日用电量时，二级指标集包括：日用电量累积波动率；当一级指标集包括单相电流时，二级指标集包括：电流突降率；当一级指标集包括单相电压时，二级指标集包括：电压突降率；

当所述目标对象的用户类别为三相用户时，所述一级指标集包括：日有功功率、三相电流、三相电压和功率因数中的至少一个；当一级指标集包括日有功功率时，二级指标集包括：日有功功率波动率；当一级指标集包括三相电流时，二级指标集包括：A相、B相和C相的电流突降率；当一级指标集包括三相电压时，二级指标集包括：A相、B相和C相的欠压百分比；当一级指标集包括功率因数时，二级指标集包括：功率因数突降率。