[发明专利]基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010266656.3 申请日: 2020-04-07
公开(公告)号: CN111506877A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 王康;史贤俊;肖支才;聂新华;秦亮 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N7/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 杨明月
地址: 264001 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 贝叶斯 框架 下序贯网图 检验 测试 验证 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,包括:

对指标参数空间进行划分,将原始检验问题划分为m对假设检验问题;

计算序贯网图的所有相关参数,所述相关参数是基于贝叶斯因子及对应的阈值、插入点位置选择策略以及截尾策略计算得到;

根据所述序贯网图的所有相关参数,设计测试性验证方案,对所述假设检验问题进行验证。

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,所述对指标参数空间进行划分,将原始检验问题划分为m对假设检验问题,包括:

在给定的指标参数空间中插入m-1个点,以将原始检验问题划分为m对假设检验问题。

3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,所述计算序贯网图的所有相关参数,包括:

根据先验信息,计算贝叶斯因子及对应的阈值;

设置插入点位置选择策略;

设置截尾策略。

4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,所述根据先验信息,计算贝叶斯因子及对应的阈值,包括:

根据先验信息确定装备试验信息的先验分布,计算贝叶斯因子及其阈值。

5.根据权利要求3所述的基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,所述设置插入点位置选择策略,包括:

选取故障率检测率指标插入点,以使样本量的上界达到最小。

6.根据权利要求3所述的基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法,其特征在于,所述设置截尾策略,包括:

基于使用方风险和承制方风险的约束条件,设置截尾策略,以得到截尾样本量和最大允许截尾检测失败数。

7.一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证装置,其特征在于,包括:

空间划分模块,用于对指标参数空间进行划分,将原始检验问题划分为m对假设检验问题;

参数计算模块,用于计算序贯网图的所有相关参数,所述相关参数是基于贝叶斯因子及对应的阈值、插入点位置选择策略以及截尾策略计算得到;

验证模块,用于根据所述序贯网图的所有相关参数,设计测试性验证方案,对所述假设检验问题进行验证。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法的步骤。

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