[发明专利]基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置，该方法包括：对指标参数空间进行划分，将原始检验问题划分为m对假设检验问题；计算序贯网图的所有相关参数，所述相关参数是基于贝叶斯因子及对应的阈值、插入点位置选择策略以及截尾策略计算得到；根据所述序贯网图的所有相关参数，设计测试性验证方案，对所述假设检验问题进行验证。本发明实施例通过通过充分运用序贯网图检验方法的优点以及Bayes方法能够利用先验信息的特点，减少测试性试验最大样本量，得到更加合理准确的测试性验证方案。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置。

背景技术

随着科技水平的不断提高，装备的功能也越来越先进，但同时也增加了其内部结构复杂度和生产研制费用，因此装备的使用样机数量很少，导致测试性试验样本量受到小子样条件的限制。

传统的测试性验证方法存在无法预测样本量，并且最终确定的最大样本量数值较大等缺点，而序贯网图检验能够有效减少试验样本量，同时能给出试验的最大样本量限制，克服了传统的测试性验证方法的不足。然而，目前的序贯网图检测方法虽然在一定程度上降低了试验样本量，但是该方法所确定的故障样本量仍然较大，导致双方风险值计算结果不准确，无法满足实际需求。

因此，现在亟需一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证方法，包括：

对指标参数空间进行划分，将原始检验问题划分为m对假设检验问题；

计算序贯网图的所有相关参数，所述相关参数是基于贝叶斯因子及对应的阈值、插入点位置选择策略以及截尾策略计算得到；

根据所述序贯网图的所有相关参数，设计测试性验证方案，对所述假设检验问题进行验证。

进一步地，所述对指标参数空间进行划分，将原始检验问题划分为m对假设检验问题，包括：

在给定的指标参数空间中插入m-1个点，以将原始检验问题划分为m对假设检验问题。

进一步地，所述计算序贯网图的所有相关参数，包括：

根据先验信息，计算贝叶斯因子及对应的阈值；

设置插入点位置选择策略；

设置截尾策略。

进一步地，所述根据先验信息，计算贝叶斯因子及对应的阈值，包括：

根据先验信息确定装备试验信息的先验分布，计算贝叶斯因子及其阈值。

进一步地，所述设置插入点位置选择策略，包括：

选取故障率检测率指标插入点，以使样本量的上界达到最小。

进一步地，所述设置截尾策略，包括：

基于使用方风险和承制方风险的约束条件，设置截尾策略，以得到截尾样本量和最大允许截尾检测失败数。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于贝叶斯框架下序贯网图检验的测试性验证装置，包括：

空间划分模块，用于对指标参数空间进行划分，将原始检验问题划分为m对假设检验问题；

参数计算模块，用于计算序贯网图的所有相关参数，所述相关参数是基于贝叶斯因子及对应的阈值、插入点位置选择策略以及截尾策略计算得到；