[发明专利]一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学系统及教学方法

权利要求书

1.一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法，其特征在于，所述基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法包括以下步骤：

第一步，通过摄像头进行护理病房内护理图像的采集；

第二步，对第一步采集的护理病房内护理图像进行对称性分析，得到对称模型；

第三步，将第二步得到对称模型应用到护理图像中，以原图像与其镜像图像的最大互信息为最优化条件计算最优化的中矢线；

第四步，计算原始图像与其基于最优化的中矢线镜像图像减影；

第五步，基于松弛迭代的初始区域跟踪：利用松弛迭代方法跟踪区域的初始边界；

第六步，根据得到的区域的初始边界，计算原始种子点和窗宽，利用均值漂移算法分割原始护理图像；

第七步，基于第六步得到分割后的护理图像进行拍摄位置估计；利用针对待处理的至少一个三维对象拍摄的至少一幅图像的几何关系，估计在拍摄每幅图像时的拍摄的位置、以及每幅图像上的匹配特征点的三维点坐标；

第八步，获得相关拍摄位置后，进行单图像平面轮廓生成，对于每幅图像，通过用于提取图像轮廓的深度学习模型，提取全景图像的平面轮廓；

第九步，进行尺度归一化，将所估计的在拍摄每幅图像时的拍摄位置的尺度和每幅图像的平面轮廓的尺度进行归一化，得到经过归一化的各图像的平面轮廓；

第十步，进行多对象拼接，基于所述经过归一化的各图像的平面轮廓，拼接得到多对象平面轮廓；

第十一步，基于第十步中得到的平面轮廓，通过建模程序构建护理部位三维模型；

第十二步，通过护理建议程序给出护理建议；通过护理模拟程序模拟护理情景；

第十三步，通过对比分析程序进行护理病房实际护理操作和教学模拟护理操作的对比与分析；并利用显示器对相关信息进行显示；

第三步中，所述计算最优化的中矢线的方法为：

任意给定过重心的一条直线；计算图像关于直线的对称图像；求原图像与镜像图像的互信息量；以互信息量为相似性测度，使用鲍威尔算法优化直线斜率，使得互信息量最大；确定最优化的中矢线；

第十一步中，所述构建护理部位三维模型的方法为：

（1）基于图像处理步骤得到的经过归一化的各图像的平面轮廓，得到各单个三维对象的在三维空间中的平面轮廓；

（2）基于各单个三维对象的在三维空间中的平面轮廓，拼接得到在三维空间中的多对象平面轮廓；

（3）将拼接得到的在三维空间中的多对象平面轮廓转化为多对象3D模型；

第十二步中，所述给出护理建议的方法为：

从图像中提取局部特征描述符；

使用学习的判别字典对每个所述局部特征描述符进行编码，其中，所述学习的判别字典包括类别特定子字典，并惩罚与不同类别相关联的子字典的基础之间的相关性；

使用基于编码的局部特征描述符的、训练的机器学习型分类器对显微内镜图像中的组织进行分类，其中使用学习的判别字典从对每个所述局部特征描述符进行编码得到所述编码的局部特征描述符；并通过局部特征描述符对护理部位进行诊断，给出护理建议。

2.如权利要求1所述基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法，其特征在于，所述第一步之前还需进行：

（1）通过数据上传程序上传病例数据；将病例进行归类，得到姓名、科室、病发时间、检查结果、处理建议五项信息；

（2）将分类信息转换成wordpages格式文件存储到存储器中；

（3）对检查结果中异常数值进行标注，并与处理建议进行对比，查看是否一一对应；

（4）将病例中的处理建议发送到人工后台终端，确定处理建议的正确性。

3.如权利要求1所述基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法，其特征在于，第七步中，所述每幅图像是针对一个三维对象拍摄的，每个三维对象对应于一幅或多幅图像。