[发明专利]一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学系统及教学方法

说明书

本发明属于教育教学技术领域，公开了一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学系统及教学方法，包括，上传病例数据；对上传的病例数据进行分析；采集护理病房内护理图像；通过图像提取程序对护理图像中用于教学部分进行提取；通过图像处理程序处理提取图像；通过建模程序构建护理部位三维模型；通过护理建议程序给出护理建议；通过护理模拟程序模拟护理情景；通过对比分析程序进行护理病房实际护理操作和教学模拟护理操作的对比与分析。本发明进行护理病房内护理图像的采集，实现多种护理案例获取；设置三维建模模块能实现护理部位的展现，实现教学深化。

技术领域

本发明属于教育教学技术领域，尤其涉及一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学系统及教学方法。

背景技术

目前，护理是实践性和应用性都很强的一个专业，在学校的学习期间单纯的理论知识不仅枯燥还易于实际情况脱离，因此常常需要结合实验、实训和课间见习作为理论支撑。近年来，学校通过大力加强校内外护理实训基地建设，实训条件日臻完善，在提高护生职业能力，培养护生综合素质，达到护理人才培养目标方便起到了重要作用。但是，目前进行护理教学的教材来源单一，为学生提供的真实护理案例少，无法实现对护理的全面讲解。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前进行护理教学的教材来源单一，为学生提供的真实护理案例少，无法实现对护理的全面讲解。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学系统及教学方法。

本发明是这样实现的，一种基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法，所述基于双网互联的智慧仿真型护理教学方法包括以下步骤：

第一步，通过摄像头进行护理病房内护理图像的采集；

第二步，对第一步采集的护理病房内护理图像进行对称性分析，得到对称模型；

第三步，将第二步得到对称模型应用到护理图像中，以原图像与其镜像图像的最大互信息为最优化条件计算最优化的中矢线；

第四步，计算原始图像与其基于最优化的中矢线镜像图像减影；

第五步，基于松弛迭代的初始区域跟踪：利用松弛迭代方法跟踪区域的初始边界；

第六步，根据得到的区域的初始边界，计算原始种子点和窗宽，利用均值漂移算法分割原始护理图像；

第七步，基于第六步得到分割后的护理图像进行拍摄位置估计；利用针对待处理的至少一个三维对象拍摄的至少一幅图像的几何关系，估计在拍摄每幅图像时的拍摄的位置、以及每幅图像上的匹配特征点的三维点坐标；

第八步，获得相关拍摄位置后，进行单图像平面轮廓生成，对于每幅图像，通过用于提取图像轮廓的深度学习模型，提取所述全景图像的平面轮廓；

第九步，进行尺度归一化，将所估计的在拍摄每幅图像时的拍摄位置的尺度和每幅图像的平面轮廓的尺度进行归一化，得到经过归一化的各图像的平面轮廓；

第十步，进行多对象拼接，基于所述经过归一化的各图像的平面轮廓，拼接得到多对象平面轮廓；

第十一步，基于第十步中得到的平面轮廓，通过建模程序构建护理部位三维模型；

第十二步，通过护理建议程序给出护理建议；通过护理模拟程序模拟护理情景；

第十三步，通过对比分析程序进行护理病房实际护理操作和教学模拟护理操作的对比与分析；并利用显示器对相关信息进行显示。

进一步，所述第一步之前还需进行：

（1）通过数据上传程序上传病例数据；将病例进行归类，得到姓名、科室、病发时间、检查结果、处理建议五项信息；