[发明专利]用于环境控制系统故障隔离的具有智能数据收集的模式分类系统

权利要求书

1.一种用于检测环境控制系统的健康状态的计算机实现的方法，所述方法包括：

由处理器接收飞机的飞机数据；

由所述处理器接收飞机的飞行数据；

由所述处理器基于所述接收的飞机数据和所述接收的飞行数据计算所述飞机的预测性能；

由所述处理器生成至少一个模型标量或残差，其中所述至少一个模型标量或残差是基于所述飞机的所述飞机数据生成的；

由所述处理器根据所述至少一个模型标量或残差识别至少一个模式；

由所述处理器将所述至少一个模式分类到多个分类中的至少一个分类中；

由所述处理器根据所述分类识别模式或部件的故障；以及

一旦识别到所述模式或部件的故障，则由所述处理器传输维护报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述飞机数据包括混杂温度、所述飞机的压力和控制开关值、空调组件出口或脱水器温度、辅助动力单元放气压力、辅助动力单元放气温度、环境压力和/或环境温度中的至少一者。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述飞行数据包括高度、空速、位置数据、引擎数据、辅助动力单元数据和/或天气数据中的至少一者。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个模型标量或残差由机器学习模型生成。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括传输有关更换或维修所述故障模式或部件的指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述飞机数据和所述飞行数据还包括经由多个信道接收所述飞机的多个参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述多个信道还包括针对所述多个信道中的每一个的多个可编程开始/停止触发器。

8.一种用于检测环境控制系统的健康状态的计算机实现的方法，所述方法包括：

由处理器接收飞机的飞机数据；

由所述处理器接收飞机的飞行数据；

由所述处理器基于所述接收的飞机数据和所述接收的飞行数据计算所述飞机的预测性能；

由所述处理器将所述飞机的所述预测性能与所述飞机在预先确定的时间段内的测量性能进行比较；

由所述处理器确定所述飞机的所述预测性能与所述飞机在所述预先确定的时间段内的所述测量性能之间的差异；以及

一旦所述确定的差异大于预先确定的阈值，则由所述处理器传输维护报告。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述飞机数据包括混杂温度、所述飞机的压力和控制开关值、空调组件出口或脱水器温度、辅助动力单元放气压力、辅助动力单元放气温度、环境压力和/或环境温度中的至少一者。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述飞行数据包括高度、空速、位置数据、引擎数据、辅助动力单元数据和/或天气数据中的至少一者。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括传输有关更换或维修所述故障模式或部件的指令。

12.根据权利要求8所述的方法，其中接收所述飞机数据和所述飞行数据还包括经由多个信道接收所述飞机的多个参数。

13.根据权利要求12所述的方法，其中所述多个信道还包括针对所述多个信道中的每一个的多个可编程开始/停止触发器。