[发明专利]用于环境控制系统故障隔离的具有智能数据收集的模式分类系统

说明书

本发明题为“用于环境控制系统故障隔离的具有智能数据收集的模式分类系统”。根据本公开的某些方面，公开了一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法可用于检测环境控制系统的健康状态。该方法可包括接收飞机的飞机数据和接收飞机的飞行数据。基于所接收的飞机数据和所接收的飞行数据计算飞机的预测性能，以及生成至少一个模型标量或残差，其中该至少一个模型标量或残差是基于飞机的飞机数据生成的。根据至少一个模型标量或残差识别至少一个模式，以及将至少一个模式分类到多个分类中的至少一个分类中。根据分类识别模式或部件的故障，以及一旦识别到模式或部件的故障，则传输维护报告。

技术领域

本公开的各种实施方案整体涉及飞机健康状态监测的连接的面向服务的架构，并且更具体地讲，涉及智能地收集数据并隔离环境控制系统(ECS)的故障。

背景技术

飞机在各种类型的地理区域(包括具有较高污染程度的区域)中操作。污染物可以包括灰尘、颗粒和其他类型的致污物。随时间推移污染物会累积在环境控制系统(ECS)的元件中，并且最终这些元件必须在维护操作中进行维修或更换。过早更换可能导致不必要的停机时间和成本，而延迟更换可能导致操作效率低下，诸如设备故障和乘客不适。本公开涉及克服这些问题中的一者或多者。

本发明提供的背景技术描述是为了大致给出本公开的背景。除非本发明另外指明，否则本部分中描述的材料不是本专利申请的权利要求书的现有技术，并且不会因为包括在本部分中而被承认为现有技术或现有技术的建议。

发明内容

根据本公开的某些方面，公开了用于使用实时数据和计算的预测性能来提供ECS故障隔离的系统和方法。

在一个实施方案中，公开了一种用于检测环境控制系统的健康状态的计算机实现的方法。计算机实现的方法可以包括：由处理器接收飞机的飞机数据；由处理器接收飞机的飞行数据；由处理器基于所接收的飞机数据和所接收的飞行数据计算飞机的预测性能；由处理器将飞机的预测性能与飞机在预先确定的时间段内的测量性能进行比较；由处理器确定飞机的预测性能与飞机在预先确定的时间段内的测量性能之间的差异；以及一旦所确定的差异大于预先确定的阈值，则由处理器传输维护报告。

在另一个实施方案中，公开了一种用于检测环境控制系统的健康状态的计算机实现的方法。计算机实现的方法可以包括：由处理器接收飞机的飞机数据；由处理器接收飞机的飞行数据；由处理器基于所接收的飞机数据和所接收的飞行数据计算飞机的预测性能；由处理器生成至少一个模型标量或残差，其中至少一个模型标量或残差是基于飞机的飞机数据生成的；由处理器根据至少一个模型标量或残差识别至少一个模式；由处理器将至少一个模式分类到多个分类中的至少一个分类中；由处理器根据分类识别模式或部件的故障；以及一旦识别到模式或部件的故障，则由处理器传输维护报告。

附图说明

结合到本说明书中并且构成本说明书的一部分的附图示出了各种示例性实施方案，并且连同说明书一起用于解释所公开的实施方案的原理。

图1描绘了用于故障隔离的模式分类系统的概述。

图2描绘了用于故障隔离的模式分类系统的集中视图。

图3A描绘了用于ECS故障隔离的示例性方法的流程图。

图3B描绘了用于ECS故障隔离的另一个示例性方法的流程图。

图4描绘了用于智能飞机状况监测系统(ACMS)记录器(SAR)的示例性用户界面。

图5描绘了用于对SAR数据进行解码的示例性方法的流程图。

图6A描绘了ECS监测系统的示例性用户界面。

图6B描绘了ECS监测系统的另一个示例性用户界面。

图7示出了其中可以实现本公开的实施方案或其部分的示例性计算机设备或系统。