[发明专利]基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法

权利要求书

1.基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法，其特征在于：按如下步骤进行：

S1预处理模块(1)获取外部实际数据集，即年龄、性别及氧化应激指标数据集，并根据性别进行分组，分别存储在内存储器一、内存储器二中；

S2数据-分数处理模块(2)调取内存储器一、内存储器二中的数据集，对每一项数据进行分数化处理，获得数据-分数表；

S3分数整合模块(3)提取数据-分数表，进行分数求和计算，将求和结果传输到概率换算模块(4)，进行总分-概率换算处理，获得双相障碍发病风险概率值；

S4结果显示模块(5)提取双相障碍发病风险概率值在显示屏(5-1)上进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法，其特征在于：所述氧化应激指标数据集为临床常规生化检验数据，且均为横断面数据，具体为直接胆红素、游离三碘甲状腺原氨酸、乳酸脱氢酶、尿酸、前白蛋白、血糖、白细胞、促甲状腺激素。

3.根据权利要求1所述的基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法，其特征在于：S2中每一项数据分数化处理的具体方式如下：

(10)年龄分数化处理为：当年龄小于10岁时，不计算；当年龄为10岁时获得分数为96.25分，每增加1岁分数将减少1.2分，即获得年龄-分数公式：年龄分数＝96.25-(Age-10)×1.2；当年龄分数呈现负数时，均按照0分计算；

(11)直接胆红素分数化处理为：判断直接胆红素是否高于正常值上限值，是则获得分数0分，否则获得100分；

(12)游离三碘甲状腺原氨酸分数化处理为：判断游离三碘甲状腺原氨酸是否低于正常值下限值，是则获得0分，否则获得55分；

(13)乳酸脱氢酶分数化处理为：判断乳酸脱氢酶是否高于正常值上限值，是则获得分数29.25分，否则获得0分；

(14)尿酸分数化处理为：判断尿酸是否高于正常值上限值，是则获得分数21.25分，否则获得0分；

(15)前白蛋白分数化处理为：首先判断前白蛋白是否低于正常值上限值，是则获得分数21.25分，否则获得0分；其次再判断前白蛋白是否低于正常值下限值，是则获得0分，否则获得分数26.25分；

(16)血糖分数化处理为：判断血糖是否高于正常值上限值，是则获得分数22.5分，否则获得0分；

(17)白细胞分数化处理为：判断白细胞是否高于正常值上限值，是则获得16.25分，否则获得0分；

(18)促甲状腺激素分数化处理为：判断促甲状腺激素是否高于正常值上限值，是则获得分数26.25分，否则获得分数0分。

4.根据权利要求1所述的基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法，其特征在于：S3中所述总分-概率换算处理具体如下：判断总分是否处于190～355分范围内，若总分小于190分则双相障碍发病风险概率值小于10％，发病风险小，不再计算具体概率值；若总分大于355分则双相障碍发病风险概率值大于90％，发病风险高，不再计算具体概率值；若分数处于190～355分范围内，则按照总分-概率换算公式进行计算，获得对应的双相障碍发病风险概率值；

所述的总分-概率换算公式为：双相概率发病风险概率值＝90％-(355-X_190～355)×40％，其中X_190～355代表分数在190～355分之间的总分值。

5.基于权利要求1-4任一项所述的基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法的系统，其特征在于：包括用于获取并预处理数据的预处理模块(1)，用于对每一项数据进行分数化处理的数据-分数处理模块(2)，用于提取数据-分数表进行分数求和计算的分数整合模块(3)，用于总分-概率换算处理的概率换算模块(4)。

6.根据权利要求5所述的基于氧化应激指标计算双相障碍发病风险概率的方法的系统，其特征在于：所述预处理模块(1)包括用于获取外部实际数据集的数据获取单元(1-1)、用于将获取的数据进行分类的数据分类单元(1-2)、用于存储分类后数据集的内存储器(1-3)。