[发明专利]一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法在审
申请号: | 202010274131.4 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111461565A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 马强;王勇;李磊;管荑;李慧聪;田大伟;耿玉杰;刘勇;林琳;娄建楼;曹慧;李建坡 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司;东北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/00 |
代理公司: | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 于波 |
地址: | 250001 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 调控 电源 发电 性能 评估 方法 | ||
1.一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其特征在于,包括以
下步骤:
S1,对风电机组现场数据进行采集并处理;
S2,将风电机组历史数据选出与风机输出功率相关性大的数据属性集,以表征风机的发电状态,将选出的属性集对应的数据集进行异常识别,输出正常数据集与异常数据集;
S3,将输出的正常数据集建立回归函数;
S4,计算风电机组损失发电量;
S5,风机运行性能判断。
2.根据权利要求1所述的电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其
特征在于,所述步骤S1包括:
对现场数据进行采集,采集风电机组数据采集与监视系统的多维数据,对采集的多维数据进行标准化,将数据折算到指定条件下的测量值,并对数据进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其
特征在于,所述步骤S4包括:
S41,识别风电机组正常数据集与异常数据集,得出异常数据点总数;
S42,以风电机组正常数据集建立风机发电回归模型,计算风电机组实际发电量值;
S43,以异常数据集计算理论应发电量值;
S44,计算异常数据集的损失电量:
利用降出力数据的理论应发电量减去实发电量,计算异常数据集的损失电量,如公式(1)所示:
(1)
式中— 折算后的理论应应发电量值;— 实际发电量值;— 异常
数据点总数。
4.根据权利要求1所述的电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其
特征在于,所述步骤S5包括:
通过对风机低性能判别条件与损失电量之间关系的分析,得出的风机发电性能判别条件,包括低性能判断检验条件和风机发电性能综合判别条件。
5.根据权利要求4所述的电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其
特征在于,所述低性能判断检验条件包括:
以性能试验UPT作为判断风机运行是否低性能的检验量,当UPT10%时,则判定待测机组为低性能机组,需要进行相关技改造或者维护,计算公式如式(2)所示:
(2)
式中— 数据识别后的正常发电数据记录数量,— 数据识别前的数据记录数量。
6.根据权利要求4所述的电力调控下的电源侧发电性能评估方法,其
特征在于,所述风机发电性能综合判别条件包括:
通过对风机多维数据的分析,同时考虑性能试验UPT和损失发电量,得出风机发电性能综合分析判别条件,综合评价指数CEI,计算公式如式(3)所示:
(3)。
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