[发明专利]一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法

说明书

本发明公开了一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法，包括以下步骤：S1，对风电机组现场数据进行采集并处理；S2，将风电机组历史数据选出与风机输出功率相关性大的数据属性集，以表征风机的发电状态，将选出的属性集对应的数据集进行异常识别，输出正常数据集与异常数据集；S3，将输出的正常数据集建立回归函数；S4，计算风电机组损失发电量；S5，风机运行性能判断。本发明的方法能够准确分析风电机组历史发电性能，综合评价风电机组的发电性能，使电网调度人员对风电场的发电性能有准确的掌控与判断，可辅助电网调度人员根据电源侧的发电性能来优化能源结构，制定合理的电力调度计划，提高对新能源和清洁能源的消纳能力。

技术领域

本发明涉及电源侧发电性能评估，具体涉及一种基于多维属性的电力调控下的电源侧发电性能评估方法。

背景技术

目前，电源侧发电的风电机组发电中有接近53%左右的风电机组存在发电性能欠佳的情况，由此可知，风场普遍存在风机发电性能低下的问题。目前对风机发电性能分析方法均通过人工提取相关属性的方法建立分析模型，没有考虑到其它属性的相关性，不能全面的分析风机的发电性能。

传统风机发电性能评估方法主要基于风速-功率二维属性数据，没有考虑其他属性的关联性，导致评估结果准确度不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法。

本发明采用的技术方案是：一种电力调控下的电源侧发电性能评估方法，包括以下步骤：

S1，对风电机组现场数据进行采集并处理；

S2，将风电机组历史数据选出与风机输出功率相关性大的数据属性集，以表征风机的发电状态，将选出的属性集对应的数据集进行异常识别，输出正常数据集与异常数据集；

S3，将输出的正常数据集建立回归函数；

S4，计算风电机组损失发电量；

S5，风机运行性能判断。

进一步地，所述步骤S1包括：

对现场数据进行采集，采集风电机组数据采集与监视系统的多维数据，对采集的多维数据进行标准化，将数据折算到指定条件下的测量值，并对数据进行归一化处理。

更进一步地，所述步骤S4包括：

S41，识别风电机组正常数据集与异常数据集，得出异常数据点总数；

S42，以风电机组正常数据集建立风机发电回归模型，计算风电机组实际发电量值；

S43，以异常数据集计算理论应发电量值；

S44，计算异常数据集的损失电量：

利用降出力数据的理论应发电量减去实发电量，计算异常数据集的损失电量，如公式（1）所示：

（1）

式中—折算后的理论应应发电量值；—实际发电量值；—异常

数据点总数。

更进一步地，所述步骤S5包括：

通过对风机低性能判别条件与损失电量之间关系的分析，得出的风机发电性能判别条件，包括低性能判断检验条件和风机发电性能综合判别条件。

更进一步地，所述低性能判断检验条件包括：

以性能试验UPT作为判断风机运行是否低性能的检验量，当UPT10%时，则判定待测机组为低性能机组，需要进行相关技改造或者维护，计算公式如式（2）所示：

（2）