[发明专利]物流信息的获取方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010274707.7 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN113515687B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 李司钤;王梓晨 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F40/295;G06Q10/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物流 信息 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种物流信息的获取方法,包括:

响应于接收到用户输入的搜索地址,利用预先构建的物流搜索引擎从所述搜索地址中获取搜索关键词,其中,所述搜索关键词包括对应不同地域级别的多个子地址;

从所述物流搜索引擎的倒排表中确定与所述搜索关键词匹配的地址关键词,其中,所述倒排表包括地址关键词和与所述地址关键词对应的物流信息点,所述物流信息点为基于历史物流地址和所述历史物流地址的物流属性信息生成的信息点;

基于匹配结果,按照预设条件从所述物流信息点中选取目标物流信息,向所述用户返回所选取的目标物流信息,包括:从所述搜索地址中识别与各所述子地址对应的地址实体词,基于各地址实体词的分词选取预设数目的物流信息点;针对所选取的预设数目的物流信息点中的物流信息点,从该物流信息点中确定历史物流地址,计算所确定的历史物流地址与所述搜索地址的文本相似度;确定该物流信息点中的目标物流信息在所述预设数目的物流信息点中出现的次数与所述预设数目的比值;确定该物流信息点的历史物流地址与所述搜索地址的文本相关性;基于所确定的文本相似度、比值和文本相关性,确定该物流信息点的置信度;将所选取的各物流信息点中置信度最大的物流信息点确定为目标物流信息点,按照预设条件从所述目标物流信息点中选取目标物流信息,向所述用户返回所选取的目标物流信息,其中,所述目标物流信息包括物流网点信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述物流搜索引擎通过如下步骤构建得到:

获取历史物流地址和所述历史物流地址的物流属性信息,生成基础语料库;

针对所述基础语料库中的基础语料,将该基础语料中的历史物流地址输入预先训练的地址实体词识别模型,得到所输入的历史物流地址的地址实体词,其中,所述地址实体词识别模型用于对输入的地址进行分词得到地址实体词;

将所得到的地址实体词输入预先训练的地址语言模型,得到各所述地址实体词的物流类型,其中,所述地址语言模型用于对所输入的地址实体词进行物流类型识别;

基于该基础语料中的物流属性信息和所得到的地址实体词的物流类型,生成该基础语料的物流信息点;

基于该基础语料的地址实体词,确定该基础语料的地址关键词,在预设的倒排表中将所得到的物流信息点与所确定的地址关键词对应设置;

基于所述倒排表建立倒排索引,以构建所述物流搜索引擎。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述倒排表中包括按照目标地域级别划分的多个分片,同一所述分片中的地址关键词和物流信息点属于相同的目标地域级别的地域;

所述利用预先构建的物流搜索引擎从所述搜索地址中获取搜索关键词,包括:

利用预先构建的物流搜索引擎,从所述搜索地址中识别与各所述子地址对应的地址实体词,将所识别的地址实体词确定为所述搜索关键词;

从所识别的地址实体词中获取与所述目标地域级别对应的地址实体词,以在所述倒排表中确定与所述搜索地址对应的目标分片。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从所述搜索引擎的倒排表中确定与所述搜索关键词匹配的地址关键词,包括:

从所识别的地址实体词中确定与所述搜索地址中的地址主干对应的地址实体词,其中,所述地址主干为地域级别小于所述目标地域级别的子地址;

在所述目标分片中对各所述地址实体词的分词进行布尔搜索,以在所述目标分片中检索与各所述地址实体词的分词匹配的地址关键词。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,在所述目标分片中对各所述地址实体词的分词进行布尔搜索之前,所述方法还包括:

在所述目标分片中对所确定的各所述地址实体词进行全词搜索,以在所述目标分片中检索与所确定的地址实体词的全词匹配的地址关键词。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定出所述目标分片中不存在与所确定的地址实体词的全词匹配的地址关键词,在所述目标分片中对各所述地址实体词的分词进行布尔搜索,以在所述目标分片中检索与各所述地址实体词的分词匹配的地址关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东振世信息技术有限公司,未经北京京东振世信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010274707.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top