[发明专利]物流信息的获取方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010274707.7 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN113515687B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 李司钤;王梓晨 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F40/295;G06Q10/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物流 信息 获取 方法 装置
【说明书】:

本公开的实施例公开了物流信息的获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户输入的搜索地址,利用预先构建的物流搜索引擎从搜索地址中获取搜索关键词,其中,搜索关键词包括对应不同地域级别的多个子地址;从物流搜索引擎的倒排表中确定与搜索关键词匹配的地址关键词,其中,倒排表包括地址关键词和与地址关键词对应的物流信息点,物流信息点为基于历史物流地址和历史物流地址的物流属性信息生成的信息点;基于匹配结果,按照预设条件从物流信息点中选取目标物流信息,向用户返回所选取的目标物流信息。该实施方式使得用户通过物流搜索引擎针对性地获取搜索地址的物流网点信息等物流信息,提高了获取物流信息的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及物流信息的获取方法和装置。

背景技术

随着经济的发展,不仅电商平台物流需求逐渐变大,个人对物流的需求量也迅速增长。物流在人们的日常生活中已经起着不可或缺的作用。

在物流领域,货物发货后往往需要经过物流网点才能送达指定地点。相关技术中,主要依赖第三方地图(例如,高德地图等)来确定物流网点。但是,第三方地图提供的信息和物流场景并不能完全适应,因此,在物流网点经常变化的场景、物流地址不规范等情况下,通过第三方地图往往无法准确定地确定物流网点。

发明内容

本公开的实施例提出了物流信息的获取方法和装置。

第一方面,本公开的实施例提供了一种物流信息的获取方法,该方法包括:响应于接收到用户输入的搜索地址,利用预先构建的物流搜索引擎从搜索地址中获取搜索关键词,其中,搜索关键词包括对应不同地域级别的多个子地址;从物流搜索引擎的倒排表中确定与搜索关键词匹配的地址关键词,其中,倒排表包括地址关键词和与地址关键词对应的物流信息点,物流信息点为基于历史物流地址和历史物流地址的物流属性信息生成的信息点;基于匹配结果,按照预设条件从物流信息点中选取目标物流信息,向用户返回所选取的目标物流信息,其中,目标物流信息包括物流网点信息。

在一些实施例中,物流搜索引擎通过如下步骤构建得到:获取历史物流地址和历史物流地址的物流属性信息,生成基础语料库;针对基础语料库中的基础语料,将该基础语料中的历史物流地址输入预先训练的地址实体词识别模型,得到所输入的历史物流地址的地址实体词,其中,地址实体词识别模型用于对输入的地址进行分词得到地址实体词;将所得到的地址实体词输入预先训练的地址语言模型,得到各地址实体词的物流类型,其中,地址语言模型用于对所输入的地址实体词进行物流类型识别;基于该基础语料中的物流属性信息和所得到的地址实体词的物流类型,生成该基础语料的物流信息点;基于该基础语料的地址实体词,确定该基础语料的地址关键词,在预设的倒排表中将所得到的物流信息点与所确定的地址关键词对应设置;基于倒排表建立倒排索引,以构建物流搜索引擎。

在一些实施例中,倒排表中包括按照目标地域级别划分的多个分片,同一分片中的地址关键词和物流信息点属于相同的目标地域级别的地域;利用预先构建的物流搜索引擎从搜索地址中获取搜索关键词,包括:利用预先构建的物流搜索引擎,从搜索地址中识别与各子地址对应的地址实体词,将所识别的地址实体词确定为搜索关键词;从所识别的地址实体词中获取与目标地域级别对应的地址实体词,以在倒排表中确定与搜索地址对应的目标分片。

在一些实施例中,从搜索引擎的倒排表中确定与搜索关键词匹配的地址关键词,包括:从所识别的地址实体词中确定与搜索地址中的地址主干对应的地址实体词,其中,地址主干为地域级别小于目标地域级别的子地址;在目标分片中对各地址实体词的分词进行布尔搜索,以在目标分片中检索与各地址实体词的分词匹配的地址关键词。

在一些实施例中,在目标分片中对各地址实体词的分词进行布尔搜索之前,方法还包括:在目标分片中对所确定的各地址实体词进行全词搜索,以在目标分片中检索与所确定的地址实体词的全词匹配的地址关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东振世信息技术有限公司,未经北京京东振世信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010274707.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top