[发明专利]技能选择方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010277060.3 申请日: 2020-04-08
公开(公告)号: CN111488443B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 李春;樊帅;朱成亚 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 技能 选择 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种技能选择方法,包括:

确定接收到的用户语句所命中的技能;

当所述命中的技能为多个技能时,根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序;

至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能,

其中,当所述多个技能包括至少一个任务型技能和至少一个问答型技能时,所述至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能包括:

确定所述至少一个任务型技能中优先级最高的技能的第一综合置信度评分;

确定所述至少一个问答型技能中优先级最高的技能的第二综合置信度评分;

当所述第一综合置信度评分和所述第二综合置信度评分两者之间的差值大于设定差值时,选择所述两者中较大者所对应的技能用于应答所述用户语句;

当所述第一综合置信度评分和所述第二综合置信度评分两者之间的差值不大于设定差值时,将所述用户语句输入至技能分类模型,所述技能分类模型预先训练,用于根据用户语句确定所对应的技能类型,所述技能类型包括任务型技能和问答型技能。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序包括:

针对所述多个技能中的每一个技能分别从所述预设维度进行置信度评分,置信度评分越高则相应技能的优先级越高。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预设维度包括多个置信度维度,所述针对所述多个技能中的每一个技能分别从所述预设维度进行置信度评分包括:

针对所述多个技能中的每一个技能,分别执行:

从所述多个置信度维度进行评分得到多个置信度评分;

根据所述多个置信度评分确定当前技能的综合置信度评分。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,在所述至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能之前还包括:

根据优先级排序结果判断优先级最高的技能的综合置信度评分是否大于设定阈值;

如果是,则至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能;

如果否,则调用预设技能应答所述用户语句。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,

当所述多个技能为多个任务型技能或者多个问答型技能时,所述至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能包括:

根据优先级排序结果选择优先级最高的技能应答所述用户语句。

6.一种技能选择装置,包括:

技能确定模块,用于确定接收到的用户语句所命中的技能;

优先级排序模块,用于当所述命中的技能为多个技能时,根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序;

技能选择模块,用于至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能,

其中,当所述多个技能包括至少一个任务型技能和至少一个问答型技能时,所述至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能包括:

确定所述至少一个任务型技能中优先级最高的技能的第一综合置信度评分;

确定所述至少一个问答型技能中优先级最高的技能的第二综合置信度评分;

当所述第一综合置信度评分和所述第二综合置信度评分两者之间的差值大于设定差值时,选择所述两者中较大者所对应的技能用于应答所述用户语句;

当所述第一综合置信度评分和所述第二综合置信度评分两者之间的差值不大于设定差值时,将所述用户语句输入至技能分类模型,所述技能分类模型预先训练,用于根据用户语句确定所对应的技能类型,所述技能类型包括任务型技能和问答型技能。

7.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。

8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于思必驰科技股份有限公司,未经思必驰科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010277060.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top