[发明专利]技能选择方法及装置有效
申请号: | 202010277060.3 | 申请日: | 2020-04-08 |
公开(公告)号: | CN111488443B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 李春;樊帅;朱成亚 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;车江华 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 技能 选择 方法 装置 | ||
本发明公开一种技能选择方法及装置,其中技能选择方法包括:确定接收到的用户语句所命中的技能;当所述命中的技能为多个技能时,根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序;至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能。本发明通过对用户语句同时命中的多个技能进行优先级排序的方式解决了因用户语句同时命中多个技能而响应用于语句的技术问题。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种技能选择方法及装置。
背景技术
随着人工智能语音技术的迅速发展,基于智能语音技术的场景和需求也越来越多,语音交互场景也愈加复杂,从早期的单一任务演变为多任务,从常见的音乐,故事等TOP交互场景逐渐细化到成语接龙,垃圾分类,外卖等具体细分场景。为解决这一问题,各大智能语音公司纷纷推出了自家的智能语音对话开放平台,通过技能接入的方式处理每一个细分场景的任务,各个技能基于统一的协议对接到语音对话平台,技能可以共享复制,极大程度上提高了技能生产效率,快速支持复杂多场景对话交互的问题,快速语音赋能。
但是随着场景多样性加强,技能数随之增多,语义意图也越来越复杂,语义意图交叉问题逐渐凸显出来,最终导致了多技能语义冲突的问题,依照之前单纯的依靠语义信息已经无法处理解决这类问题,尤其涉及到任务型技能和开放式问答型技能,对应解决技能冲突,技能优先级排序问题也就尤为重要。
发明内容
本发明实施例提供一种技能选择方法及装置,用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面,本发明实施例提供一种技能选择方法,包括:
确定接收到的用户语句所命中的技能;
当所述命中的技能为多个技能时,根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序;
至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能。
第二方面,本发明实施例提供一种技能选择装置,包括:
技能确定模块,用于确定接收到的用户语句所命中的技能;
优先级排序模块,用于当所述命中的技能为多个技能时,根据预设维度对所述多个技能进行优先级排序;
技能选择模块,用于至少根据优先级排序结果选择用于响应所述用户语句的技能。
第三方面,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本发明上述任一项技能选择方法。
第四方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项技能选择方法。
第五方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项技能选择方法。
本发明实施例的有益效果在于:通过对用户语句同时命中的多个技能进行优先级排序的方式解决了因用户语句同时命中多个技能而响应用于语句的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的技能选择方法的一实施例的流程图;
图2为本发明的技能选择装置的一实施例的原理框图;
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