[发明专利]一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法

权利要求书

1.一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，包括录入端和输出端，其特征在于，所述录入端由电源模块(1)、音频组件(2)和红外摄像头(3)组成，录入端通过电缆线分别连接到传感器组件(4)和语音采集模块(12)，传感器组件(4)连接到微表情提取模块(5)，微表情提取模块(5)的另一端连接到微表情采集模块(6)，微表情采集模块(6)分别连接到微表情存储模块(7)和微表情识别模块(8)，微表情识别模块(8)的另一端连接到转换重构模块(9)，转换重构模块(9)连接到处理器(11)；所述录入端通过电缆线连接到语音采集模块(12)，语音采集模块(12)的另一端连接到处理器(11)，语音采集模块(12)上还连接有语音存储模块(13)，转换重构模块(9)上输入有计算机程序模块(10)，计算机程序模块(10)包括人脸检测模块(101)、特征点检测模块(102)、情绪检测模块(103)、头部姿态检测模块(104)、眨眼检测模块(105)和虹膜检测模块(106)。

2.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述处理器(11)连接到输出端，输出端包括用户接口(14)和网络接口(15)。

3.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述人脸检测模块(101)采用CascadeCNN人脸检测模块。

4.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述特征点检测模块(102)采用DCNN检测模块。

5.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述情绪检测模块(103)采用ResNet-(80)检测模块。

6.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述头部姿态检测模块(104)采用卷积神经检测模块。

7.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述眨眼检测模块(105)采用逻辑回归检测模块。

8.根据权利要求1所述的一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，其特征在于，所述虹膜检测模块(106)采用随机森林算法检测模块。