[发明专利]一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法

说明书

本发明公开了一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，属于语音输入法领域，包括录入端和输出端，其特征在于，所述录入端由电源模块、音频组件和红外摄像头组成，微表情采集模块分别连接到微表情存储模块和微表情识别模块；所述录入端通过电缆线连接到语音采集模块，语音采集模块的另一端连接到处理器。本发明通过设置的传感器组件、微表情提取模块、微表情采集模块、微表情存储模块、微表情识别模块、转换重构模块和处理器的配合使用，能够在语音输入法无法对用户的语音进行录入时，对用户的微表情进行录入、提取和识别，通过用户的微表情进行转换重构成语音信息，使得该语音输入法的功能性更加强大，使用更加方便，操作更加快捷。

技术领域

本发明属于微表情识别领域，具体是一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法。

背景技术

输入法是指为各种符号输入电子信息设备而采用的编码方法，基本分为两类：一、以字形义为基础，输入快且准确度高，但需要专门学习；二、以字音为基础，准确度不高(有内置词典对流行语、惯用语影响不大)，语音输入法是通过语音来转换成文字的输入法，但由于受到外界嘈杂环境、用户发音等很多外在因素的影响，使得电子信息设备接受到的信息不完整，常常导致转换成的文字不够准确，微表情是指人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息，人的脸部可以传输信息，它是媒介，是信息传输器，其中包括脸部的基本结构和肌肉特性，微表情识别目前主要应用于公共服务和医疗领域，包括国家安全、司法系统、医学临床和政治选举等领域，为了提高用户在使用语音输入法时的高识别和高准确性，亟需开发一款不受外界语音环境影响的语音输入法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，包括录入端和输出端，其特征在于，所述录入端由电源模块、音频组件和红外摄像头组成，录入端通过电缆线分别连接到传感器组件和语音采集模块，传感器组件连接到微表情提取模块，微表情提取模块的另一端连接到微表情采集模块，微表情采集模块分别连接到微表情存储模块和微表情识别模块，微表情识别模块的另一端连接到转换重构模块，转换重构模块连接到处理器；所述录入端通过电缆线连接到语音采集模块，语音采集模块的另一端连接到处理器，语音采集模块上还连接有语音存储模块，转换重构模块上输入有计算机程序模块，计算机程序模块包括人脸检测模块、特征点检测模块、情绪检测模块、头部姿态检测模块、眨眼检测模块和虹膜检测模块。

作为本发明的进一步方案：所述处理器连接到输出端，输出端包括用户接口和网络接口。

作为本发明的进一步方案：所述人脸检测模块采用CascadeCNN人脸检测模块。

作为本发明的进一步方案：所述特征点检测模块采用DCNN检测模块。

作为本发明的进一步方案：所述情绪检测模块采用ResNet-检测模块。

作为本发明的进一步方案：所述头部姿态检测模块采用卷积神经检测模块。

作为本发明的进一步方案：所述眨眼检测模块采用逻辑回归检测模块。

作为本发明的再进一步方案：所述虹膜检测模块采用随机森林算法检测模块。

与现有技术相比，本发明通过设置的传感器组件、微表情提取模块、微表情采集模块、微表情存储模块、微表情识别模块、转换重构模块和处理器的配合使用，能够在语音输入法无法对用户的语音进行录入时，对用户的微表情进行录入、提取和识别，通过用户的微表情进行转换重构成语音信息，使得该语音输入法的功能性更加强大，使用更加方便，操作更加快捷；通过设置的拍照模块能够将拍到的用户多种表情照片存储在微表情存储模块内，供用户使用时进行比对识别，使得微表情存储模块更加全面，识别比对更加方便。